文章列表-AI魔法学院

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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

倾斜校正：　　由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），　　因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我设想用一块木板作为底座，上面挂上泥浆罐。

DALL-E 3 文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

此外，它们可以扩展以使用巨大的计算资源，并且可以复制数以百万计。

人工智能伦理

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS

GPU HBM 大模型

为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

其采用5-shot的方式进行评测。

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

llama2 就是利用了GPU加速和模型量化这两个特性来支持个人电脑上部署的。

开源模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

3.使用高质量的描述语来引导你的构图无论是拍摄还是绘画，构图与图片质量都是重要的表现手法，要随时捕捉你的对象的独特特征。

文生图

个人从零预训练1B LLM心路历程

“处理为统一格式”和“将文本转化为token id”的代码在github仓库中给出，小一些的数据集使用了阿里的data-juicer工具进行了过滤，该工具将每个数据处理步骤抽象为一个算子，用户可以方便的配置

LLM 训练

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 · · • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标

智能体大语言模型

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