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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

关于这种疾病的谱系图，以下哪种说法可能是正确的？

中文训练大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

例如，可以用手指指点，或是透过眼睛传递信息等方式来更好地传达自己的意图。

中文大模型训练

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 设计模型架构，以显式地跟踪证据和解释作为结构化的链/图。

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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

查询数据库查询的过程看上面的图：文本先通过text_to_vector转换为矢量，然后在Milvus里查询最邻近的值，拿出Index，再根据这个Index到MySQL里查询对应的文本。

embedding 大数据分类

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

此外，还有一些黑客，利用单位内通讯工具来进行恶意攻击的情况，例如我现在打开浙大邮箱，首页还是下面这幅图。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

以下是问答系统的工作流程图： 02.

开源模型

Qwen7b微调保姆级教程

,'你能帮助我干什么'] i_can = ['我能够帮助你以最优雅的方式训练各种类型的pytorch模型，并且训练过程中会自动展示一个非常美丽的训练过程图表。']

Qwen7b 大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

· 代码解释器模式由于拥有代码执行环境，此模式下的模型能够执行更为复杂的任务，例如绘制图表、执行符号运算等等

ChatGLM3 语音模型开源模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

金融行业的开源AI大模型

此外，项目还计划使用GPT3.5/4.0 API构建更高质量的数据集，并在中文知识图谱-金融、CFLEB金融数据集等基础上扩充指令数据集。

开源大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

借助 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具，任何有梦想和决心的人都可以创建成功的路线图。

工作

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

ensp; = 20 ) docs = text_splitter.create_documents([text]) Content-Aware：基于内容意图分块

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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

而且湿巾上的图案非常可爱，让我想起了童年的时光。

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RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

除了基于规则和说明的结构化数据，IPA能处理的数据可来自于电子邮件、文档和图像，认知自动化基于对过去经验的分析，通过不断整合历史数据和新数据，自动化流程会适应收到的反馈，以预测产品或服务的需求为例。

RPA 自动化

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