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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

为了解决这些问题，我们需要一个不仅仅是检索我们所问内容的系统，而是能够理解我们查询背后的微妙之处，而不需要更先进的大型语言模型（LLM）。

RAG-Fusion 检索增强

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

妙手偶得。

suno 歌曲教程

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

答：Beyond 和刘德华 GLM4：GPT4:文心4.0：豆包：测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词，除了豆包莫名其妙判断不恰当以外，其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能

GPT-4 大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

通过具体的场景描述或案例分析,增强文章的真实感和代入感 - 在叙述中适时加入独立女性的独特视角和思考 - 巧妙运用修辞手法

工作流教学

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

——《认知红利》某书友如此形容这一过程：最喜欢这种看过的书在另一本书出现的情形，感觉很妙，知识被重复了一遍，像是形成了一个体系，一张网，联接了起来。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

它的目的是通过巧妙地使用先前时间步骤的值来提高准确性。

文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

想要打造一个出色的 RAG（检索增强生成）系统，关键在于如何巧妙地进行信息增强。

RAG 检索增强

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

“pokemon” 这个词的想法来源于微信好友浚嘉，和他交流过之后才知道这个巧妙的方法。

DALL-E3 文生图

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

COT能力，也是一种奇妙的能力，大模型涌现出来的COT能力，让模型可以解决复杂问题，而且具有了可解释性。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

亿参数的GPT-3发布后，许多人对一个比它大600倍、参数为100万亿模型（这一参数与人类大脑的突触数相匹配）的潜在性能进行猜测—— 正如Lanrian所解释的，推断结果表明，AI的性能似乎会莫名其妙地达到人类水平

OpenAI 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

通过这个过程，模型变得更加熟悉医学术语、临床语言的微妙之处和典型的报告结构。

大模型微调

查理·芒格：关于人生的13个忠告

如果你们拟定的婚姻协议书长达47页，那么我建议你们这婚还是不结为妙。

人生箴言查理芒格

手把手教你认识学会LangChain

def _prompt_type(self): return "function-explainer" 语言模型：通过通用接口调用语言模型 LLMs和聊天模型有微妙但重要的区别

langchain

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌（token），它们巧妙地统一了文本的多种形式——代码、数学和各种自然语言。

sora openai 视频生成

我为什么不看好大模型行业

电信产业的治理结构是成熟而精妙的。

大模型

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