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大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

这样极大地影响了生成向量的精准度，以及大模型输出的效果。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

生成式AI与大语言模型的区别

如果它们听起来像是可比的，可能更像是生成模型人工智能对大型模型人工智能，或者可能是生成式语言模型对大型语言模型。

生成式AI 大语言模型区别

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

虽然国内大厂在紧追不舍，但目前绝大多数都还在实行内测机制，大概率是不会广泛开放的（毕竟，各大厂还是主盯ToB、ToG市场的，从华为在WAIC的汇报就可以看出）。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 人工智能

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

更改 top-k 参数设置模型在输出每个token时从中抽样的候选列表的大小。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

3月，国内外模型公司动作频频。

零一万物 YI 李开复

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

论文摘要大型多模态模型（LMMs）通过多感官技能，如视觉理解，来扩展大型语言模型（LLMs），以实现更强的通用智能（注意 LMMs 与 LLMs的区别）。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

大模型既是内容的生成器也是信息的过滤器，而搜索只是信息的过滤器，那发展下去搜索引擎这个自互联网发生以来就存在的产品会受到什么影响？

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

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