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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控

RAG 自由编排 Workflow

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 模型开始，经过两个阶段的多模态对齐和多任务微调，分别针对音频、图像、视频和文本模态。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

微调也提供了相当精确的结果，输出的质量与RAG相当。

生成式AI

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Llama 3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参考。

Llama 3 大模型开源

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

例如，在分析市场前景时，可以将市场细分成互斥且完全穷尽的子市场，以更好地了解潜在机会。

智能分类大模型知识库

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

、分离复杂声源并结合音频和视觉数据锁定目标发声者。

ClearerVoice-Studio 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

但原图的分享却比较麻烦，通过微信等聊天工具分享的时候经常会被压缩，很容易导致解析图片配置信息不成功！！

流程 SD

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这种规模化的知识转移不仅加快了训练的收敛速度，而且明显提高了Phi-2的基准分数。

小语言模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库，只差这一个AI助手！

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让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

Reportify是一款帮助人们解读公司财报的AI分析工具。

Reportify 读财报

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

人的专注力只有10分钟，那，话不多说！

Qwen1.5 开源模型

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