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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

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文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

正向的 prompt：说白就是要高画质、更多的细节 (masterpiece:1,2), best quality, masterpiece,best detail face

文生图 SD

大模型应用的10种架构模式

在训练大型语言模型（LLM）时，我们可以利用一些资源和软件包，如DeepSpeed，以及Hugging Face的Transformer库。

大模型架构

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

bge-small-en-v1.5来自 BAAI 的嵌入模型，可在 Hugging Face hub 上获得。

RAG 大模型自动回复

开源大语言模型完整列表

BLOOM 模型的最大优势是它的易获取性，任何个人或机构都可以从 Hugging Face 免费获得 1760 亿个参数的完整模型。

开源模型大语言模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

TRL旨在通过PPO微调Hugging Face生态系统中预训练的LMs。

大模型训练

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

第9名 Hugging Face 是一个NLP模型、工具和平台，简单直白的说，是一个大模型版本的云计算平台，使得开发者用大模型发布应用更简单。

大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

Tranformer Agents Transformer Agents是hungging Face推出的一个AI-Agents系统，尽管当前功能还不咋滴，但是必须保持关注的关键原因在于

开源模型

全球生成式 AI 应用全景图

涉及到的AI 组件包括：模型库Hugging Face、Replicate等、深度学习框架TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed等、训练工具 Mosaic、TOgether

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 优点 · 不同的模型存储库——可通过多个开源模型存储库使用，例如 Hugging Face、FairSeq、EluetherAI 等。

大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

1.2), (long fingers:1.2),(bad-artist-anime), bad-artist, extra legs, nipples,disfigured, poorly drawn face

图像文字

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nbsp;此处配置需要按照实际情况调整，两个export为新增配置 PY=${PY} export PYTHONPATH=${PYTHONPATH} # 可选：添加Hugging Face

OCR RAG 开源

动画制作工具AnimateDiff用法详解

它们可以在原作者的Hugging Face 页面上找到。

AnimateDiff 视频训练

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

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