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消耗且没有稳定的结果,但是Auto-GTP作为一种基于LLM的自动化案例,极大地挑起开发者的好奇心,类似的
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RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
检索的粒度可以从最小的词元(
Token
)扩展到词组、句子、段落,甚至是结构化的实体和知识图谱。
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RAG检索增强
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大模型实践总结
种编程语言 250680 从表格中可以看到,对于像ChatGLM-6B、LLaMA、Bloom这类大模型,要保证基座模型有比较好的效果,至少需要保证上千亿、万亿级的
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大模型
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Prompt
prompt提示工程最佳实践课程笔记分享
它们主要是生成
Token
/文字,而不是计算数字。
prompt
提示词
对于AI,我们现阶段可以有的态度
【Claude:】 作为ChatGPT3.5类似级别的大语言模型,基本能力差不多,据说最近有了个新能力,就是一口气能吃10w个
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的数据量,这是目前其他大语言模型还做不到的。
文生图
大模型
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
Ilya(Ilya Sutskever,OpenAI 首席科学家)说如果能做到预测 Next
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OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌(
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sora
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视频生成
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
分片要使用 tokenizer,原始文本经过分词然后再进行 embedding,分片大小需要考虑分词之后生成的
token
数量。
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Prompt
硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
比如文本生成类的模型,有10000+个,gpt-3.5-turbo的
token
限制是4096,显然不能包含这个类别的所有模型描述。
提示词
prompt
大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
从表格中可以看到,对于像ChatGLM-6B、LLaMA、Bloom这类大模型,要保证基座模型有比较好的效果,至少需要保证上千亿、万亿级的
Token
量。
大模型
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
上下文窗口(context window)是指语言模型在进行预测或生成文本时,所考虑的前一个词元(
token
)或文本片段的大小范围。
大模型
LLM
StreamingLLM 框架:利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
01 — 在和ChatGPT这类的大模型LLM对话时,有时候会感觉好像在与一只七秒记忆的鱼对话,因为它能处理的令牌
token
长度是有限制的。
大模型
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大模型
预训练对话大模型深度解读
论文地址:arxiv.org/abs/2109.09… 3.7 LaMDA 由Google研发,基于Decoder-Only架构,参数量137B,在2.81T的
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一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
由于AI推理的一定局限性和输出有
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限制,我们不要一次性让它生成所有的商品分类。
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人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
舍弃词汇 Mapping 的 Verbalizer 的使用,重新利用 [CLS] 和字符标签,跟传统微调方法一样利用 cls 或者
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