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AI面部增强器-Remini

不同于以往的图像AI，Remini着重于人像的修复和增强。

Remini 面部增强修复文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX 支持的 CodeFormer、GFPGAN 和 GPEN 添加到面部增强器

FaceFusion 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强大模型

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl专注于图像增强、图片放大；Topaz Video AI专注于视频画质提升、防抖、补帧、慢放等；软件下载链接详见功能介绍，快来试试吧！

图像增强视频增强

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

初级 RAG 在信息检索、内容生成和信息增强方面存在挑战。

RAG 检索增强

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

1、什么是检索增强生成？

检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

的出图过程，我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要 20-50 步（也就是我们设置的步数）而 LCM 强调的是不要再一步步迭代了

StableDiffusion 文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

本文是对高级检索增强式生成技术（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG）和算法的全面研究，系统性地整合了各种方法。

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

下面开始我们的使用之旅。

图生图文生图 sd

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2）、检索增强（Retrieval Augmentation）：在模型运行时动态地从外部知识库中检索信息，并将其与模型当前处理的内容结合起来，以增强模型的知识理解和回答能力。

知识库 RAG检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

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