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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

PsyEval的提出，是为了填补心理健康领域在大型语言模型应用评估上的空白。

大模型心理

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

手把手教你认识学会LangChain

评估它们的一个新方法是使用语言模型本身来进行评估。

langchain

GPT让你拥有超强的写作能力！

密切注意保持作者原始的声音和意图，同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt：作为一名校对专家，你的任务是调整给定的[文本]，使之与特定的[目标受众]产生共鸣。

GPT 写作

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

语言模型LM在过去的二十年中被广泛研究，用于语言理解和生成，从统计语言模型发展到神经语言模型。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

例如老师、律师、专家等身份,会带来逼真的语言风格。

prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

没有创造力的开发者，你又将如何在自然语言编程的时代，依赖自己的传统竞争力呢？

开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语、韩语、粤语和中文。

语音克隆开源模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

4.使用情感语言适当增加Prompt中的情感语言,如“谢谢”“请”“非常感谢”,会让AI输出更富友好性。

prompt

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。

SDXL

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

Whisper 是 OpenAI 研发并开源的一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）模型，他们通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（

语音 HeyGen

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