这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。
而这也推动：向量数据库成了热点科技。
俗话说：千言万语不如一张图。AI研究院，推出的各种模块库构架图，为国内众多AI初创企业，快速掌握各种AI模块库底层核心算法，提供了一个超级神器。
为方便国内各大院校，创业团队，研究AGI、LLM项目。AI研究院利用自主开发的MAP-GPT：源码-架构图智能生成系统，独家发布
六大热门向量数据库的模块库架构图，包括：
Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma。
模块架构图下载网址：
https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP
本篇是总览，随后会有多个单篇。
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。在本篇博客中，我们将介绍六个备受关注的向量数据库：Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma。
1. Milvus:
Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，由Zilliz团队开发。它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能，支持海量数据的快速查询。Milvus支持多种向量类型和距离度量方法，并提供了易于使用的API和丰富的功能，使得开发者可以轻松构建各种应用，如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。
2. Zilliz:
Zilliz是一家专注于大规模向量数据分析的公司，他们开发了多个与向量相关的开源项目，其中包括Milvus和Chroma。Zilliz致力于提供高效的向量数据处理和分析解决方案，帮助用户在海量数据中进行快速的相似度搜索和数据分析。
3. Faiss:
Faiss是Facebook AI Research开发的一个高性能向量相似度搜索库。它支持多种向量索引结构和距离度量方法，并提供了高效的搜索算法，能够在大规模数据集上进行快速的相似度搜索。Faiss被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。
4. Qdrant:
Qdrant是一个开源的向量搜索引擎，由Qdrant团队开发。它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能，支持多种向量类型和距离度量方法。Qdrant还提供了丰富的查询语法和灵活的配置选项，使得用户可以根据自己的需求进行定制化的搜索。
5. LlamaIndex:
LlamaIndex是一个基于向量的数据库引擎，由Llama Labs开发。它提供了高效的向量存储和检索功能，支持多种向量类型和距离度量方法。LlamaIndex还提供了易于使用的API和丰富的功能，使得开发者可以快速构建各种应用，如推荐系统、广告投放和智能搜索。
6. Chroma:
Chroma是Zilliz团队开发的一个开源的向量数据管理系统。它提供了高效的向量存储和查询功能，支持多种向量类型和距离度量方法。Chroma还提供了可扩展的架构和分布式计算能力，能够处理大规模的向量数据集。
总结起来，这六个向量数据库都提供了高效的向量检索和相似度搜索功能，适用于各种应用场景。无论是图像搜索、推荐系统还是自然语言处理，这些向量数据库都能够帮助开发者快速构建高性能的应用。无论您是初学者还是专业人士，这些向量数据库都值得您的关注和尝试。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/URSOuAAKhm9HzcAHCaQklw