本文旨在帮助用户完成诸如自定义角色、电商模特形象调整等任务。使用本插件时请遵守当地法律法规。
StableDiffusion（SD）换脸需要训练人脸模型？需要调用Lora？这些已经称为过去式！
今天为大家介绍一个最新的高效换脸插件：Roop，开发者：s0md3v；适合本地部署了SD的用户。之前的很多换脸技术，需要对人脸进行大量训练才可实现。而这个插件，只需提供一张照片即可，10秒换脸。先看效果。
01 插件安装使用
怎么做到的？这个Roop插件的使用不算难，用过SD的张阿姨一看也能明白。跟其它插件稍微不同的是，这个插件必须本地部署使用环境（后文详细介绍）。
安装Roop插件
这里先说如何安装使用，插件地址如下（直接访问需科学上网）：
https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
或者打开SD的WebUI，在“扩展”中加载可用插件，找到Roop安装，再重启WebUI界面即可。
使用插件
插件界面及操作路径如下，看起来很多选项，实际很简单。
（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。脸的序号从0至N，0代表第一张脸，1代表第二张脸，以此类推。
（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸，但并非越大越好，需要根据生成结果来调整，个人体验，1-1.8之间效果不错。其余选项可保留默认值1。（4）换脸算法模型，需要另外下载，后文提供地址。
（5）确保本地环境部署完毕后，即可开始文生图换脸绘画操作。如果需要替换手上现有图片中的人脸，则通过SD“图生图”来生成即可，插件界面和设置是一样的。
如果不懂基础的图生图操作原理，详见这个教程：以成都“炸街战袍”为例，聊聊Ai怎么给模特换脸换衣服
02 部署插件使用环境
这是最重要的部分。这一步很多人解决不了，主要是因为各人的本地环境差异，但并不算难。需要分几步走：
第一步，在微软官方下载VisualStudio，地址
https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
下载下图版本
第二步，下载后安装，在安装界面找到并勾选Python和C++这几个相关组件，其它无需勾选（安装大约需要18G空间）：
第三步，进入SD整合包目录，以秋叶整合包为例，需要进入.\SD安装文件夹\py310，在py310目录的地址栏，输入cmd唤起命令输入界面，请注意，整合包的同学不要直接在别处运行唤起cmd。
如果是非整合包，按照插件作者的介绍：
插件作者提示，需要运行的安装指令如下：
pip install insightface==0.7.3
第四步，下载inswapper_128.onnx模型，并放到.\SD安装目录\models\roop\下，该模型下载地址为：
https://huggingface.co/henryruhs/roop/resolve/main/inswapper_128.onnx
第五步，确保你开启了“科学上网”，并获得本地代理地址和端口信息。获取路径：设置>网络和Internet>代理。如下图
选择“手动设置代理”，点击“编辑”
打开“使用代理服务器”选项，将上图代理ip地址和端口记录下来，点保存按钮退出。第六步，运行SD启动器，以秋叶整合包为例，在“一般设置”那里，将上一步获得的代理地址和端口，抄写到“代理服务器地址”中，并打开所有选项，如下图：
第七步，确认已科学上网，启动WebUI即可根据上文插件使用教程，开始换脸绘图操作。
03 问题
这个插件的本地环境部署需要很大的耐心，按照上面的操作，没有意外的话，都可安装成功，但由于本地环境的差异，目测有超过三四成用户在这个环节出现了各种报错。作者用的是秋叶版整合包，也折腾了四五个小时不得其法。
个人遇到的主要是ifnude和insightface模块，问题跑去问ChatGPT和BingAI也无法得到正确的解决方案，几乎要放弃（如需查看本人遇到问题的解决方案，可查看公众号：67号Lora）：
出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639864301