Stable Diffusion|提示词高阶用法(三)角色指定
AI魔法学院
2023-09-12
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你「Stable diffusion WebUI 」进行AI绘画时,是不是发现人物角色的形象很难控制?即使你输入了“1girl”或“1boy”后,生成的内容依旧与你输入的提示词不同。今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。让通过SDWebUI批量生图时,不再因此而烦恼。

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法(一)》中,作者已经介绍了在Stable-diffusion中,不使用任何插件或模型,仅通过提示词(Prompt)的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧。而在本次分享中,作者将基于上一篇的内容,介绍一下如何通过提示词对人物角色进行控制,让你在进行故事性的图文创作时,对故事角色进行更好的控制。

人物年龄控制

A4000SDWebUI原创

Stable Diffusion 中,大家对于人物年龄控制的常用方式是输入以下内容:

女孩:1girl
男孩:1boy
婴儿:1baby
成熟男性:1mature male
成熟女性:1mature female

但在一些特殊场景中,以上的方式就很难生出你想要的人物年龄。这时候应该怎么办呢?作者将通过“注释”的方式介绍一下如何固定角色年龄(“注释”用法介绍请看:提示词高阶用法:注释

青少年角色

作者首选通过设置角色年龄来进行区分:

A4000显卡,SDWebUI原创生成

110岁的女孩:1girl\(10year old\),

A4000显卡,SDWebUI原创生成

110岁的男孩:1boy\(10year old\),

在固定使用男孩或女孩后,不停的更换其年龄值,可以发现:

·         女孩:脸部特点在低于10岁或超过30岁时,并不会随着年龄的改变有明显变化;

·         男孩:脸部特点在低于10岁以及30~60时,并不会随着年龄的改变有明显变化;

因此女孩(1girl& 男孩(1boy),适合用于青少年(18~35岁)的角色定位。

儿童角色

那如何进行3岁左右的幼童或者十二三岁的小孩子的描述呢?这里就要参考英文中对不同年龄段的人群的单词定义:

toddler:蹒跚学步的孩子,一般指1-3岁。
teenager青少年对应13-19(即thirteen - nineteen),简称为teens

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可以发现:

·         在使用toddler teenager 后,分别得出了很形象的幼童和少年的人物形象;

·         在作者实验中发现,如果为添加年龄的描述和性别的描述,得出的画面会存在一定随机性;

因此最终作者得到的关于幼童和少年的提示词:

幼女:1toddler\(1girl, 1year old\)
幼童:1toddler\(1boy, 1year old\)
少女:1teenager\(1girl, 13year old\)
少年:1teenager\(1boy, 13year old\)

中老年角色

现在我们看看关于中年和老年,我们应该如何定义。

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对于中年人,这里作者使用了成年男性(mature male)和成年女性(mature female)来进行测试。

从上图可以看出:

·         40~60岁这个区间中,“mature male & mature female”表现远优于“boy & girl”;

·         在大于60岁后,“mature male”表现依旧很好,而“mature female”的表现就相差甚远;

因此对应老年人,作者使用了“elderly”这个词进行测试:

A4000显卡,SDWebUI原创生成

最终作者得到的关于中年和老年的提示词:

中年男性:1mature male\(40year old\)
中年女性:1mature female\(40year old\)
老爷爷:1elderly\(female, 80year old\)
老奶奶:1elderly\(male, 80year old\)

人物身材控制

A4000显卡,SDWebUI原创生成

关于身材控制,作者通过实践,总结了以上三种最常见的身材类型:

标准/纤细:slim body,
中年女性:muscular,
老爷爷:fat body, stomach,

人物肤色控制

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关于肤色控制,作者通过实践,总结了以上四种最常见的身材类型:

苍白肤色:pale skin,
白嫩肤色:white skin,
古铜肤色:tan skin,
南非肤色:black skin,

人物头发控制

发色

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人物发色这个部分,网络中已经有很多Up的分享中都提到了,这里作者基于二次元的人物场景再分享一些更详细的发色选择。

白色系

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棕色系

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黄色系

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橙色系

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粉红系

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紫色系

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蓝色系

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绿色系

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发型

发色的分享暂时就到这里。再来说说发型,作者一共实践并整理了38种发型。本文将简单介绍几款常用发型。

女士发型

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男士发型

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常用的发型就介绍到这里,其他的发型可以在作者的“提示词生成器”中查看。

服装

关于头发的分享暂时就到这里。再来说说服装,作者一共实践并整理了115种服装。本文将简单介绍几款常用服装。

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其他的服装类提示词,你可以在作者开发的提示词​生成器中查看。

极虎漫剪 | 独家功能

关于人物描述的分享就简单分享到这里,人物描述中,还有表情、动作姿态、五官等细分描述词。关于这几类描述词,如果仅用单一词组,在 Stable-Diffusion中的识别并不是很友好,​所以作者将另起一篇进行介绍,如何通过某些特定的单词组合进行特定场景的描述。

出自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/649478119

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