研究了下AI绘画的应用，发现除了以下这些应用场景外，还有更多可能性正在被发掘。
1）数字艺术：生成各种风格的数字艺术作品，例如油画、水彩画、素描和卡通等。
2）虚拟现实：生成逼真的虚拟场景和虚拟人物，为虚拟现实应用提供更加真实的体验。
3）游戏开发：生成游戏场景、角色和道具等，为游戏开发提供更多的素材和资源。
4）电影制作：生成特效和动画等，为电影制作提供更多的创意和效果。
5）广告宣传：生成各种类型的广告素材，例如海报、宣传册和广告视频等。
6）电商场景：结合实际服饰产品，生成穿戴产品的虚拟模特形象，可谓虚拟模特实现快速换装。
一、前言
来了来了，之前给大家承诺的模特换装教程它来了！本篇教程主要运用StableDiffusion这个工具来进行操作，下面会通过几个小案例，给大家展示不同需求下，我们该如何使用StableDiffusion来辅助我们完成服装效果展示。本教程适用于电商设计场景、摄影场景等多个运用人物设计的实战中，全程干货，需要大家慢慢吸收，学会后轻松拿捏模特换装，let’s go
二、更换模特
2.1 不一样的设计需求！
换个不一样的需求单，简单粗暴，直达灵魂最深处（本篇文章随性而为 ）
2.2 前期准备
老样子，我们先把模型以及素材准备好：
1、Stable Diffusion 模型：majicMIX realistic 麦橘写实_v6
2、controlnet插件模型以及黑白蒙版图
在大模型选择上，大家可以灵活点，用上一些主流的写实模型即可，后续我给大家分享一下Stable Diffusion一些主流模型及下载地址，后续大家可以在我的小圈子中看到（看主页）。
Controlnet插件一般用活菩萨秋叶的启动包就会自带，不过模型需要自己安装一下，在往期文章我有专门介绍过Controlnet的插件安装教程以及模型的下载方式，此处不多做说明。
图中为【智设AIGC社区】，整理了AI绘画的教程及其相关资源，本文所用到的模型素材都提供在里面。
准备一张黑白蒙版图片，注意以下几点：
1、用PS把“假人模特”部分填充黑色（即后续需要生成真人模特部分）
2、等比缩放尺寸（与原图比例一致），把这张图片的尺寸缩小，方便后续的操作；
3、白色区域为蒙版内容，黑色为非蒙版内容（SD内的蒙版原理）
2.3 关键词描述
正向关键词：
Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw
photo,1girl,long hair,
最佳质量，杰作，超高分辨率，(逼真度:1.4)，原始照片，1个女孩，长发，
反向关键词（通用关键词，哪哪都可用）：
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg
artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw,
2.4 图生图-上传重绘蒙版
重点来了，本案例的核心部分，就是使用图生图的【重绘蒙版】来进行模特的重新绘制。
如图所示，选择【图生图】，把上述的模型以及关键词加上，点击【上传重绘蒙版】，上传原图及蒙版图。
注意：原图及蒙版图尺寸要一致哦~
下面的参数直接抄作业即可，说几个重点参数：
1、蒙版边缘模糊度需要调整为0，这个参数类似于PS的羽化，把蒙版边缘进行模糊度处理。这里我用ps经过精准的抠图绘制成蒙版，所以不需要这个参数起作用，不然边缘会有原图的灰色在里面；
2、蒙版模式设置为【重绘非蒙版内容】，前面说过白色区域为蒙版内容，黑色为非蒙版内容，大家灵活往里面带入，黑白是可以切换的，后续调整【蒙版模式】即可；
3、重绘倍数选择2倍放大，我测试1倍图生成的效果不好，后期调整区间很大；
4、【重绘幅度】为0.5，太高会生成的乱七八糟。
2.5 初步跑图（批量）
把上述的参数调整好了之后，我们就可以进行初步的跑图了，可以调整总批次数量（显卡一般的控制在4左右）。
到这一步基本上就差不多了，挑选一张相对满意的图片，可以进行细节上的优化，比如手部及脸部等。
把选中的图片上传到【局部重绘】中，用画笔涂抹需要修改的地方，把下方的蒙版模式改为【重绘蒙版内容】，点击生成即可。
可以重复多次使用局部重绘功能，把脸部和手部分开重绘，效率会更高点，同时，也可以通过修改正向关键词，来重绘涂抹地方，比如加上长发等等。
这个案例就说到这里，后期还有优化空间，大家会这个操作方法才是本次案例的核心，来看看对比吧~
上一个案例我们是ps手动绘制蒙版的，有没有自动且更便捷的方式呢，当然有，就是使用这个【inpaint anything插件】：
使用 Segment Anything，用户可以通过简单地指向所需区域来指定蒙版，而不是手动填充它们。这可以提高蒙版创建过程的效率和准确性，从而可能获得更高质量的修复结果，同时节省时间和精力。
3.1 inpaint anything安装
插件安装方法一直都是如此，相信看到本篇教程的你也绝不是小白了，我就简单带过，另一种方法可以通过网址下载：https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything
安装完成后刷新【web-ui】即可看到这个插件，之后下载模型，这个插件就不做详细介绍，看操作路径即可。
3.2 生成蒙版图
先准备一张模特图片，上传到【Input
image】中，点击运行。
如图所示，右侧会出现【语义分割色块图】，按照下方步骤操作。
说明一下：我们选中的区域，它会给我们在下方高亮显示，选中的部分在后面会给我们生成黑白遮罩图。
之后在左侧找到以下的选项，按步骤操作，你就会得到一张蒙版图，最后发送到图生图中~
后面的操作是不是很熟悉了，就是第一个案例的操作，这个插件就是为我们生成蒙版图。
3.3 换个模特吧
回到图生图，模型及关键词用第一个案例的，无需做出任何改动，下方的参数也不需要动，只需要把尺寸调整下，与上传图片的尺寸一致即可。
搞定了，就这么简单，有问题的地方发送到【局部重绘】中，修正调整即可。
来看一下对比：
我们还可以扩展一下，只能换人吗？我们换个衣服试试。
3.4 换件衣服吧
上面是保持衣服不变，更换人物。生图原理就是利用图生图蒙版功能，大家应该知道怎么做了吧，我们只需要把蒙版模型改动一下即可。
我们先把正向关键词改动下吧，把关于人物的描述删掉，更换成【yellow clothes】黄色衣服试试：
Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,(((yellow clothes))),
下面参数有两个点需要注意：
1、蒙版模式改为【重绘蒙版内容】；
2、重绘幅度调大一点，之前是0.5，现在我们改成0.7，不然衣服颜色是黄色+红色相结合的颜色。
然后生成一批图试试~先埋个坑，哈哈哈！
怎么样，还可以吧 ，是不是发现这动作不对，胳膊乱飞~那咱们就继续往下看。
3.5 Openpose姿势控制
其实大家做图的时候要灵活运用功能，就上述生成的姿势是有问题的，解决这个问题方法就可以用openpose，提取原图的姿态。
使用方法如下图，没什么难度，抄作业即可。
再次生成，模特的姿势就成功的还原了，很完美！可以通过修改关键词来调整衣服的颜色以及款式，完事~
四、自定义模特
换个一个场景，上面两个案例都是有模特的素材，如果没有模特只有一件服装可以生成模特图吗，也是可以的，我们往下看：
4.1 准备素材
当我们有一张服装图时，还需要准备两张应用在stablediffusion的素材图：
1、一张服装白底图（应用在controlnet上）；
2、黑白蒙版图（应用在重绘蒙版上）。
注：黑白蒙版图可以用上面提到的插件做哦，别忘记用了。
4.2 安装3D 骨架模型编辑 (3D
Openpose)
先说下思路，当我们只有服装时，我们需要在服装基础上创建一个人物，stablediffusion是无法精准的基于服装生成人物，所以我们需要使用【3D Openpose】这个插件来创建一个人物骨架图，然后运用【controlnnet】插件来精准控图。
安装插件跟上面一样，在扩展中安装即可，如果扩展安装不了那就是用本地安装，网址在这：
https://github.com/nonnonstop/sd-webui-3d-open-pose-editor/tree/main
安装完成后，重启【web-ui】即可在这看到【3D
Openpose】，关于这个怎么用很简单，大家尝试着用用，熟悉一下即可（我个人觉得不是很好操作）
4.3 创建人物骨骼图
进入到【3D Openpose】，把原图放进来，然后调整骨架与图片的对应位置，可以根据自己的想法调整骨架姿势，需要多尝试用几遍。注意：图片尺寸一定要设置好，一定！
调整完之后，点击【生成】，点击【发送到controlnet】，点击【发送到图生图】即可。
注意：基于写本篇教程的sd版本，我们需要先到【图生图】模块把controlnet先勾选启用，发送才有效！
4.4 设置controlnet及重绘蒙版
回到【图生图】的controlnet中，我们需要使用两个controlnet插件，第一个就是【openpose】，其次是【canny】。
1、【openpose】只需选择该模型即可，预处理器不用选择；
2、【canny】目的是控制服装边缘，上传前面准备的白底图，如果你前面蒙版图没有抠细致，这一步很重要。
重绘蒙版与前面两个案例一样，包括模型与关键词，一模一样即可。
4.5 跑图完成
上述参数设置完成后，跑图即可，剩下的细节之处本教程就不做演示了，与第一个案例一样，细节之处有问题的地方使用【局部重绘】修正即可，或者是PS处理下（话说PS Beta好像不能用了
）
怎么样，应该都看会了吧 又是一波收藏夹吃灰教程，来看看【智设AIGC社区】吧，全是超干教程及资源，免费分享给大家哦，主页or评论区见~
五、总结
本教程详细介绍了如何使用StableDiffusion实现模特精准换装以及换模特。通过几个实际案例，展示了StableDiffusion在不同场景下的应用，通过学习本教程，您可以轻松掌握模特换装的技巧，提高工作效率，完事了，下课，我们下期见
出自：
https://www.zhihu.com/question/601471846/answer/3210759663?utm_psn=1688880725275975681