吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt
Engineering for Developers》。
这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。
本文是该课程的5篇文章合集。
1.编写Prompt的两个关键原则
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原则一：编写清晰、具体的说明
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原则二：给予模型思考的时间
ChatGPT提示工程的两个关键原则
2.文本总结
这篇主要简单的介绍了如何对内容进行总结。
ChatGPT提示工程 - 总结
3.文本推理
可以让模型来识别一段内容的情绪，或者抽取指定的内容。
也可以一次性执行多个任务，从而节省多次请求的整体耗时和成本。
ChatGPT提示工程 - 推理
4.文本转换
在这篇文章中，介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。
ChatGPT提示工程 - 转换
5.邮件回复与营销文案
在这篇文章中，主要介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。
ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/it5ZfPqqAXMGJ8UpN8dbSQ