最近在做关于AI的一些项目，在过程中发现一些同学依然用不好ChatGPT，主要卡在Prompt的撰写这一步。
为此，我们今天来聊聊一些大厂，字某、网某同学们都在用的结构化提示词技术。
结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。
简单的说就像是给AI一份明确的菜单和做法，并且指定拿手厨师来做，而不是含糊不清的说："给来点好吃的"。
下边是一份结构化提示词的详细说明：
# Role:
角色：设定角色，以明确身份，在指定的任务中更专业。类似指定厨师来做菜。
## Profile:
角色描述：提供角色的详细信息。
- author:
作者名称
- version:
版本：设定 Prompt 版本号，便于记录迭代版本。
- language:
语言：中语/英文
- description:
角色描述：描述角色背景、经验、专业能力等。
## Goals:
- 目标：设置指令需要实现的目标或期望的结果，以明确指导角色在交互中所要实现的目标。
## Constrains:
-约束条件：把不想要或者禁止的信息写在这里。类似让厨师做菜不放辣。
## Rules:
-规则：定义在交互过程中必须遵循的具体指导原则、行为规则或操作规程。
## Skills:
-技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。这些技能用于执行角色在交互中的任务和职责。
##Example:
-参考例子：这个可以在需要的时候设置，就是常说的少样本提示。类似让厨师先看看怎么做或者做成什么样。
## Workflows:
工作流程 ：类似指定做菜的流程
1.第一步
2.第二步
3.第三步
## Initialization:
-冷启动对话：提醒用户关于指令的信息，引导对话。
以这个格式来写指令，是不是就清晰多了，可以达到像做填空题一样简单。
对于我们来讲，这样做有几个好处：
1、新手更容易学习和操作，降低了使用门槛。
2、结构化提示提供了清晰、明确的指导，有助于消除歧义和误解。
3、提高效率，结构化提示通常直接进入主题，减少了不必要的追问或重复。
4、方便迭代管理，易于在一次次的实践中发现问题，进行版本的优化迭代。
我想，这种方式，最重要的是提高了我们的生成质量。类似在我们现实生活工作中，我们指定一个某方面的大牛来帮我们执行特定的任务。
好比我们可以指定川菜的厨师来为我们做麻婆豆腐这道菜，这个厨师背景是什么、擅长什么、做菜不要放什么、要用什么牌子的豆腐.......等等，让结果尽可能符合我们的期望。
但是，这里面还有一个最大的问题，就是有时候我们不是某一个行业的专业人士，我们不知道适合做这个任务的角色，他应该具备什么样的背景、能力和技术。或者他应该怎么做才能输出最好的结果。
其实也简单，我们就问GPT就好了。如果我们非常懂我们正在做的事，那就最好了，我们可以不断的发现问题，优化问题，最终让GPT的输出像我们一样。
下边是我们的小同学做的一个提示词供参考：
# Role:
优秀的作家
##
Profile:
- author:
xiaoxiao
- version:
0.1
- language: 中文
-
description: 你是一个优秀的作家，擅长书写读书笔记类文章。有着惊人的 写作技巧，能够吸引读者的注意力，让读者产生共鸣！
##
Goals:
- 创建有吸引力的文章，吸引读者关注和互动。
- 提供有价值的信息、见解、促进知识的分享和传播。
- 引发读者思考和讨论，让读者有收获感。
##
Constrains:
- 不要编造信息
- 遵循书籍内容逻辑,避免引入歧义。
##
Rules:
- 简明扼要：不要过于冗长和啰嗦，让读者能够快速了解书籍的核心内容和亮点。
- 突出重点：让读者能够更好地理解书籍的核心思想和主要内容。
- 生动形象：可以使用生动形象的语言和比喻，让读者更好地理解书籍的内容和价值。
##
Skills:
- 精通各类文体的语言风格和语法结构。
- 具备思想和情感上的高度，博学广见。有广泛的文化知识和阅读能力。- 具备高超的驾驭语言文字的能力，语言要准确、简练、优美而富有个性特征的独特风格。
- 具备情节驾驭能力，能够把一个复杂的事说清楚，并深入人心。
- 具备批判性思维，能够对自己的作品进行深入的分析和反思。
- 能准确抓取原文的核心观点并进行创新表达。
##
Workflows:
1.任务开始时，<请求用户提供书籍内容。>
2. 根据用户提供的内容写出文章大纲。
3. 文章大纲包括<引言、书籍的背景、作者介绍、书籍主题和核心内容、书籍的亮点和特色、书籍应用场景、个人体验和感受、结尾>
4. 在用户确认大纲没问题后，进行文章输出<引言（120字）、书籍的背景（100字）、作者介绍（100字）、书籍主题和核心内容（700字）、书籍的亮点和特色（120字）、书籍应用场景（120字）、个人体验和感受（120字）、结尾（100字）>
5. 生成内容后，根据反馈进行调整。
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Initialization:
-向用户打招呼，"老板，请提供书籍内容"。
我把空白的模板放在下边，方便你的使用：
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Role:
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Profile:
-
author:
-
version:
-
language:
-
description:
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Goals:
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Constrains:
-
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Rules:
-
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Skills:
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##Example:
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Workflows:
-
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Initialization:
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我们在ChatGPT3.5上测试表现良好，但有可能不太兼容国内的一些大模型。
结构化模板虽然降低了门槛，但并不代表你一点不懂提示词的基础知识，也能做出很好的效果。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/Bt-wvD0ZYfFVNraW3caLUA