自动化抓取网页数据？生成PDF？网页自动鼠标点击？还可以录屏帮你自动化。
这些都有小工具帮你啦！
RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化技术，用于执行重复性、规则性和繁琐的业务流程。在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。以下是几个常见的RPA细分赛道的介绍：
1. 数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。在这个赛道中，RPA机器人可以模拟人工操作，从各种来源（如电子表格、数据库、网页等）读取数据，并进行处理、转换和录入到目标系统中。这种自动化可以提高数据准确性和处理速度。
2. 业务流程自动化：这个赛道涉及到更复杂的业务流程的自动化，包括跨多个系统和应用程序的集成。RPA机器人可以执行多个任务和决策，与不同的系统进行交互，并自动触发相应的操作和流程。这种自动化可以减少人工干预和提高业务流程的效率。
3. 机器人助手：机器人助手是一种协作型的RPA应用，它可以与人类员工一起工作，提供辅助和支持。机器人助手可以处理常见的、重复性的任务，为人类员工提供准确的数据、答案和建议。这种自动化可以减轻员工的负担，提高工作效率和准确性。
4. 智能自动化：在这个赛道中，RPA与其他技术（如机器学习、自然语言处理等）结合使用，实现更智能化的自动化。智能自动化可以处理更复杂的任务、处理非结构化数据，并进行智能决策和预测。这种自动化可以为企业提供更高级和智能化的业务支持。
5. 面向特定行业的自动化：在特定行业中，可能存在一些特定的自动化需求和挑战。例如，银行业需要处理大量的交易数据和合规性要求，医疗健康领域需要处理病历和医疗账单等。在这些情况下，RPA可以针对特定行业的需求进行定制化的自动化解决方案。
这些细分赛道只是RPA领域中的一部分，随着技术的发展和应用的深入，还会出现更多的赛道和应用场景。选择合适的RPA赛道要根据具体的业务需求和挑战，以及技术可行性和成本效益进行评估。
在GitHub上可以找到一些小工具，可以帮助实现数据录入和处理的RPA任务。以下是一些常见的工具：
1. AutoHotkey：AutoHotkey是一个强大的自动化脚本语言，可以用于控制鼠标、键盘和窗口，实现数据录入和处理的自动化。在GitHub上，有许多与AutoHotkey相关的脚本和工具，可以帮助你快速上手RPA的开发。
2. PyAutoGUI：PyAutoGUI是一个Python库，可以用于控制鼠标和键盘，实现自动化任务。它可以用于数据录入和处理的自动化，包括模拟鼠标点击、键盘输入等操作。在GitHub上可以找到PyAutoGUI的源代码和示例。
3. Selenium：Selenium是一个用于Web应用程序测试的框架，也可以用于数据录入和处理的自动化。它可以模拟用户在网页上的操作，包括填写表单、点击按钮等。在GitHub上有许多与Selenium相关的项目和示例，可以帮助你学习和使用它进行数据录入和处理的自动化。
4、Puppeteer是一个用于控制Chrome浏览器的Node.js库，也可以用于数据录入和处理的自动化。
它提供了一组API，可以实现模拟用户在网页上的操作。在GitHub上可以找到Puppeteer的源代码和示例。
这些工具都有详细的文档和示例，你可以在GitHub上找到它们的源代码和相关资源。选择一个适合你的需求和技术背景的工具，进行学习和实践，以便快速上手数据录入和处理的RPA任务。
Puppeteer是一个Node.js库，用于控制Chrome或Chromium浏览器进行自动化测试、网页抓取和Web数据提取。
以下是Puppeteer项目的介绍：
1. Puppeteer/puppeteer：
这是Puppeteer官方的GitHub仓库，包含了Puppeteer的源代码、文档和示例。在这个仓库中，你可以找到Puppeteer的API文档、代码示例和常见问题解答。你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。
2. Puppeteer/examples：
这个仓库包含了一些使用Puppeteer的示例项目。这些示例项目涵盖了不同方面的应用，如生成PDF、截取网页快照、加载网页并生成视频等。你可以通过这些示例项目来学习和理解Puppeteer的使用方法和最佳实践。
3. checkly/puppeteer-recorder：这个仓库提供了一个Chrome插件，可以将用户在浏览器中的操作记录下来，并生成相应的Puppeteer代码。这个插件可以帮助你快速生成Puppeteer代码，从而实现自动化测试和网页抓取。
4. GoogleChrome/puppeteer-examples：这个仓库是Puppeteer的官方示例仓库，在其中你可以找到更多的用例和示例代码。这些示例涵盖了各种场景，如截图、网络拦截、页面性能分析等。通过阅读这些示例代码，你可以更好地理解Puppeteer的能力和使用方法。
这些项目都是开源的，你可以在GitHub上找到它们的源代码、文档和示例。通过学习和实践这些项目，你可以掌握Puppeteer的使用技巧，从而更好地应用它在自己的项目中进行自动化测试、网页抓取和数据提取。
会写代码，会干很多事情。从网页自动化抓取一些数据
使用Puppeteer可以轻松地从浏览器中自动拷贝数据。下面是一个示例代码，演示了如何使用Puppeteer从网页中获取文本数据：
```javascript
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// 启动浏览器
const browser = await
puppeteer.launch();
// 创建一个新的页面
const page = await browser.newPage();
// 导航到目标网页
await
page.goto('https://example.com');
// 等待网页加载完成
await
page.waitForLoadState('networkidle');
// 获取网页中的文本数据
const data = await page.evaluate(()
=> {
// 使用JavaScript代码从网页中获取数据
const element = document.querySelector('h1');
return element.textContent;
});
console.log('获取到的数据：', data);
// 关闭浏览器
await browser.close();
})();
```
在上面的示例中，我们首先启动了一个浏览器实例，然后创建了一个新的页面。接下来，我们使用`page.goto`方法导航到目标网页，并使用`page.waitForLoadState`等待网页加载完成。
然后，我们使用`page.evaluate`方法在网页的上下文中执行自定义的JavaScript代码。在这个例子中，我们使用`document.querySelector`选择器获取网页中的`h1`元素，并返回其文本内容。
最后，我们将获取到的数据打印到控制台，并使用`browser.close`方法关闭浏览器。
通过编写类似的代码，你可以实现从网页中自动拷贝各种数据，如文本、链接、图片等。你可以根据网页的具体结构和需要，编写自己的JavaScript代码来获取所需的数据。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/xhAtNPx30lDsS0mv_pXHTQ