Gartner提供了对未来十年的IT前沿预测，同时探讨了生成式AI如何改变高管对每个主题的思维方式。
Gartner已经确定了2024年的十大战略技术趋势，生成式和其他类型的AI解决方案占据了中心舞台，广泛的采用和风险是主要关注领域。
2024 年的主要战略技术趋势是：
1. 全民化的生成式人工智能
生成式AI（又名GenAI）正在通过大规模预训练模型，云计算和开源的融合而变得民主化，从而使世界各地的用户都可以使用这些模型。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API和模型，并且或者部署支持GenAI的应用程序，而2023年初这一比例还不到5%。
2.AI 信任、风险和安全管理
人工智能访问的全民化使得对人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求更加清晰和紧迫。如果没有边界，人工智能模型可能会迅速产生多重的负面影响，这些负面影响会失控，使人工智能实现的任何积极绩效和社会收益黯然失色。AI TRiSM 为模型运营、主动数据保护、AI 特定安全性、模型监控（包括监控数据漂移、模型漂移和/或意外结果）以及第三方模型和应用程序的输入和输出的风险控制提供工具。Gartner预测，到2026年，应用AI TRiSM控制的企业将通过消除高达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。
3.AI-增强开发
AI 增强开发是使用 AI 技术（如
GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。AI 辅助软件工程可提高开发人员的工作效率，并使开发团队能够满足日益增长的软件运行业务需求。这些注入人工智能的开发工具使软件工程师能够花更少的时间编写代码，因此他们可以将更多的时间花在战略活动上，例如设计和组成引人注目的业务应用程序。
4. 智能应用
智能应用包括智能，Gartner将其定义为学习适应以适当和自主地响应作为一种能力。这种智能可以在许多用例中用于更好地增强或自动化工作。作为一项基础功能，应用程序中的智能包括各种基于 AI 的服务，例如机器学习、向量存储和数据连接。因此，智能应用程序提供动态适应用户的体验。
5. 增强互联的员工队伍
增强互联的员工队伍 （ACWF）
是一种优化人类员工价值的策略。加速和扩大人才的需求正在推动ACWF的趋势。ACWF使用智能应用程序和劳动力分析来提供日常环境和指导，以支持劳动力的经验，福祉和发展自身技能的能力。同时，ACWF推动业务成果和对关键利益相关者的积极影响。到
2027 年，25% 的首席信息官将使用 ACWF 计划将关键职位的能力提升时间缩短 50%。
6. 持续威胁暴露管理
持续威胁暴露管理 （CTEM） 是一种实用的系统方法，允许组织持续一致地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露和可利用性。将 CTEM 评估和补救范围与威胁媒介或业务项目（而不是基础架构组件）保持一致，不仅会暴露漏洞，还会发现无法修补的威胁。Gartner预测，到2026年，基于CTEM计划确定安全投资优先级的组织将实现三分之二的违规行为减少。
7. 机器客户
机器客户（也称为“客户机器人”）是非人类的经济参与者，可以自主谈判和购买商品和服务以换取付款。到 2028 年，将有 150 亿个互联设备存在，并有可能成为客户，未来几年还将有数十亿个产品。到2030年，这种增长趋势将成为数万亿美元收入的来源，并最终变得比数字商务的到来更为重要。战略考虑应包括促进这些算法和设备的机会，甚至创建新的客户机器人。
8. 可持续技术
可持续技术是一个数字解决方案框架，用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和治理 （ESG）
成果。人工智能、加密货币、物联网和云计算等技术的使用引发了人们对相关能源消耗和环境影响的担忧。这使得确保 IT
的使用变得更加高效、循环和可持续变得更加重要。事实上，Gartner预测，到2027年，25%的首席信息官将看到他们的个人薪酬与可持续技术的影响挂钩。
9. 平台工程
平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的学科。每个平台都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，旨在通过与工具和流程接口来支持其用户的需求。平台工程的目标是优化生产力和用户体验，并加速业务价值的交付。
10 . 行业云平台
Gartner预测，到2027年，超过70%的企业将使用行业云平台（ICP）来加速其业务计划，高于2023年的不到15%。ICP
通过将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务组合到具有可组合功能的完整产品中来解决与行业相关的业务成果。这些通常包括行业数据编制架构、打包商业功能库、组合工具和其他的平台创新。ICP 是特定于行业的定制云提案，可以进一步根据组织的需求进行定制。
除了顶级技术战略趋势外，Gartner还提供了其顶级战略IT预测，探讨了GenAI如何改变高管对每个主题的思维方式，以及如何创建一个更灵活，适应性更强的组织，为未来做好更好的准备。以下是Gartner的十大战略预测：
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到2027年，人工智能的生产力价值将被认为是国家实力的主要经济指标。
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到2027年，GenAI工具将用于解释遗留业务应用程序并创建适当的替代品，从而将现代化成本降低70%。
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到2028年，企业在打击虚假信息方面的支出将超过300亿美元，这将蚕食10%的营销和网络安全预算，以应对多方面威胁。
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到2027年，由于监管压力的增加和攻击面的扩大，45%的首席信息安全官（CISO）将把他们的职权范围扩大到网络安全之外。
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到2028年，在采用GenAI的推动下，知识工作者的工会化率将增加1000%。
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到 2026 年，30% 的员工将利用数字魅力过滤器来实现他们职业生涯中以前无法实现的进步。
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到 2027 年，25% 的财富 500 强公司将积极招聘神经多样性人才，以提高业务绩效。
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到2028年，由于劳动力短缺，制造业、零售业和物流业的智能机器人将超过一线工人。
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到2026年，50%的G20成员国将经历每月的电力配给，将能源意识运营转变为竞争优势或重大故障风险。
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到 2026 年，生成式 AI 将显著改变新 Web 应用程序和移动应用程序 70% 的设计和开发工作。
Salesforce年度IT现状报告的研究证实了Gartner的许多预测。许多其他独立研究报告验证了人工智能的加速采用，包括生成人工智能。根据麦肯锡的数据，50% 的组织在 2022 年使用了人工智能。IDC 预测，仅在 2023年，全球人工智能支出将增长惊人的 26.9%。最近对客户服务专业人员进行的一项调查发现，在2020 年至 2022年间，人工智能的采用率增加了 88%。客户服务引领人工智能用例，人工智能组织通过以下方式使用它：服务运营优化（24%）、基于人工智能的新产品（20%）、客户服务分析（19%）、客户细分（19%）、基于人工智能的产品增强（19%）、客户获取和潜在客户生成（17%）、联络中心自动化（16%）和产品功能优化（16%）
IT现状报告发现，生成式人工智能直到最近才成为主流。该报告显示，86%的IT领导者认为，在不久的将来，生成式AI将在其组织中发挥重要作用。然而，64%的IT领导者担心生成式AI的道德规范，62%的人担心它对他们职业生涯的影响。该报告还指出，伦理和生成人工智能侧重于准确性、偏见、毒性、安全性和隐私。
在最近对IT领导者的一项调查中，对生成式AI的担忧包括安全风险（79%），偏见（73%）和碳足迹（71%）。9 位 IT 领导者中有近 10 位认为生成式 AI 将在不久的将来在其组织中发挥重要作用，企业领导者必须了解 Gartner 在 2024 年及以后强调的战略技术趋势。为了做到这一点，企业必须致力于教育、利益相关者再培训和战略伙伴关系，以便为人工智能产品和服务引领的未来做好准备。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/gWQ1G-giRqnxc81t6K0Hng