当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例：
1. **`文本提示`：**
- **说明：** 提供一个启发性的文本片段，指导GPT生成符合期望的小说内容。
- **示例：** `文本提示="在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"`
2. **`温度`：**
- **说明：** 控制生成文本的创造性，较高的温度值会使生成文本更加随机。
- **示例：** `温度=0.8`
3. **`最大标记数`：**
- **说明：** 限制生成文本的长度，以避免生成过长的小说。
- **示例：** `最大标记数=500`
4. **`停止标志`：**
- **说明：** 设置一个停止标志，使GPT在特定文本出现时停止生成。
- **示例：** `停止标志="###"`
5. **`返回序列数量`：**
- **说明：** 指定生成的文本序列数量，可以用于获得多个版本的小说。
- **示例：** `返回序列数量=3`
6. **`top_k`和`top_p`：**
- **说明：** 控制生成文本的选择范围，确保模型选择最相关和合理的标记。
- **示例：** `top_k=50`, `top_p=0.95`
7. **`频率惩罚`和`存在惩罚`：**
- **说明：** 调整这些参数以控制生成文本中词汇的多样性，防止过度使用高频词汇。
- **示例：** `频率惩罚=0.2`,
`存在惩罚=0.5`
8. **`长度惩罚`：**
- **说明：** 平衡生成文本的长度和质量，以防止生成过于冗长的小说。
- **示例：** `长度惩罚=0.8`
**举例说明：**
```python
import openai
prompt = "在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=prompt,
temperature=0.7,
max_tokens=600,
stop=["###"],
n=3,
top_k=50,
top_p=0.95,
frequency_penalty=0.2,
presence_penalty=0.5,
length_penalty=0.8
)
for i, result in enumerate(response["choices"]):
print(f"生成文本 {i + 1}: {result['text']}")
```
在这个示例中，我们使用了文本提示、温度、最大标记数、停止标志、返回序列数量等参数，并通过 API 调用获得了三个版本的生成文本。通过适当调整这些参数，您可以更好地控制生成小说的质量和风格。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/oNXq7GbQa8AFv7zWEvpD-A