在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代，智能技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利，更在各行各业拓宽了无限的可能。Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。而我们，为何要深究并掌握它的奥秘？因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。
今天给大家分享12种常见的prompts框架，掌握了这些框架，就掌控未来AI应用的钥匙。
1
ICIO框架
Instruction：指令 即你希望AI执行的具体任务
Context：背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复
Input Data：输入数据 告知模型需要处理的数据
Output Indicator：输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格
2
CRISPE 框架
Capacity and Role: 能力和角色 ChatGPT应扮演什么角色
Insight:见解 提供你请求的背后见解、背景和上下文
Statement:声明 你要求ChatGPT 做什么
Personality:个性 你希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应
Experiment:实验 请求 ChatGPT 为你回复多个示例
3
BROKE框架
Background:背景 说明背景，为ChatGPT 提供充足信息
Role:角色 希望ChatGPT扮演的角色
Objectives:目标 希望实现什么
Key Result:关键结果 要什么具体效果试验并调整
Evolve:试验并改进 三种改进方法自由组合
a. 改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B，目标O与关键结果R
b. 改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点
c. 重新生成：尝试在 Prompt 不变的情况下多次生成结果，优中选优
4
APE框架
ACTION:行动 定义要完成的工作或活动
PURPOSE:目的 讨论意图或目标
EXPECTATION:期望 陈述预期的结果
5
COAST框架
CONTEXT：上下文背景 为对话设定舞台
OBJECTIVE：目的 描述目标
ACTION ：行动 解释所需行动
SCENARIO：方案 描述场景
TASK：任务 描述任务
6
TAG框架
TASK：任务 描述任务
ACTION ：行动 解释所需行动
GOAL：目标 解释最终目标
7
RISE框架
ROLE:角色 指定ChatGPT的角色
INPUT:输入 描述信息或资源
STEPS：步骤 询问详细的步骤
EXPECTATION 期望 描述所需的结果
8
TRACE框架
TASK：任务 定义特定任务
REQUEST：请求 描述要求
ACTION：行动 说明需要的操作
CONTEXT：上下文 提供上下文信息或情况
EXAMPLE：示例 举例子说明你想要达成的效果
9
ERA框架
EXPECTATION：期望 描述所需的结果
ROLE：角色 指定角色
ACTION：行动 指定需要采取哪些操作
10
CARE框架
CONTEXT:上下文 提供上下文信息或情况
ACTION：行动 说明需要的操作
RESULT：结果 描述所需的结果
EXAMPLE：示例 举例子说明你想要达成的效果
11
ROSES框架
ROLE：角色 指定角色
OBJECTIVE：目的 陈述目标
SCENARIO：方案 描述情况
EXPECTED SOLUTION：解决方案 定义所需的结果
STEPS：步骤 要求达到目标所需的步骤
12
PATFU框架
PROBLEM：问题 清晰的表达需要解决的问题
AERA：领域 问题所在领域或需扮演的角色
TASK：任务 解决这个问题需要执行的具体任务
FORMAT：格式 详细定义输出的格式和限制条件
UPDATE：迭代 记录提示词版本并根据输出结果对提示词进行迭代
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/ep08dte2qy2Jz2gPZg5b3A