做大模型需要的环境设置

今天在下载OpenCV的时候发现清华的conda channel镜像已经不能用了，故在此记录：

1）如何显示所有channel；

2）如何更换channel。

1 显示所有channel

首先，conda config --show能够显示出所有conda的config信息。

如果我们只想看channels的信息，输入conda config --show channels即可，如下：

(base) C:\Users\dehen>conda config --show channels
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults

现在我们有两个源，一个清华镜像，一个defauls默认下载源。

然而这个清华源已经不能用了，我在下载opencv的时候，输入：conda install opencv，但是报错：

(base) C:\Users\dehen>conda install opencv
Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out."))

所以我打算删除这个源。

2 移除清华镜像

输入：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

这个命令是为了移除之前conda config --show channels显示的清华源。

(base) C:\Users\dehen>conda config --remove channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

(base) C:\Users\dehen>conda config --show channels
channels:
  - defaults

(base) C:\Users\dehen>

这时候再运行conda config --show channels会发现清华源已经被删除了

3 添加可用的清华源

参考[4]，我发现自己之前安装的清华源的地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像，，，此外清华还有很多可用的源。

所以我根据官网指示进行了添加：


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

（注意，之前有推荐conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/的不建议用了，因为无法执行conda create）

4 下载opencv

在添加好这个源（channel）之后，我重新运行conda install opencv，果然能够成功下载！！！

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

这让我非常难受，所以我运行了：

conda config --set always_yes false

（这里的意思是安装确认中，不默认yes，而是由我来决定）

5 一些其他的conda指令

conda install <包名> 安装指定包

conda remove <包名> 移除指定包

conda update <包名> 更新指定包

参考文献

[1] Annaconda 增加删除镜像 channel, 以及其他python包安装解决办法 404

最开始是看到这里的评论，发现清华的源用不了。

[2] conda常用命令详解抱歉，你访问的页面不存在。 - 简书

在这里学到了一些conda的命令

[3] [加速]为conda添加国内镜像 404页面

在这里发现原来我之前添加的清华源，和真正的清华源不一样，这促使我进一步寻找可用的清华源。

[4] Anaconda 镜像使用帮助 anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这里是清华源的官网，我找到了可用的清华源并进行了安装。

常用conda命令：

1.创建一个新环境
conda create -n your_env_name python=X.X
# 或
conda create --name your_env_name python=X.X
-n即--name，your_env_name是你自定义的环境名称。

例如：

conda create -n newenv python=3.7
# python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7.12）
# 如要指定更详细的版本，需使用python=3.7.2
2.激活某个环境
激活，activate。即进入某个环境。

Windows系统：

conda activate your_env_name
Linux系统：

source activate your_env_name
激活环境后，可检查当前环境下的Python版本：

python --version
3.包的安装和删除、环境删除
激活到指定环境后，可直接向环境中安装所需的包：

安装包：

conda install [package]
# 如：conda install numpy
# 指定包版本：conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
# 也可以使用pip install安装 pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
# 查看可用的版本：pip install spyder==*
删除当前环境中的某个包：

conda remove [package]
# 请注意：并非conda uninstall
# pip指令下才有 pip uninstall
升级某个包：

conda update [package]
# conda update --all 升级所有包
退出当前虚拟环境：

source deactivate # Linux环境

conda deactivate # Windows环境
删除某个虚拟环境：

conda remove -n your_env_name --all
# -n即--name
复制某个虚拟环境：

conda create --name new_env_name --clone old_env_name
在安装前的确认[Y/N]的时候，false表示由用户再做决定，而不直接进行：

conda config --set always_yes false
4.环境查询
查看安装了哪些包：

conda list
查看当前有哪些虚拟环境：

conda env list
# 或
conda info --envs
查询环境python版本：

python --version
查询conda版本：

conda --version
更新conda：

conda update conda
查看conda环境详细信息：

conda info
5.分享/备份环境
一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

conda env export > environment.yml
对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境。

conda env create -f environment.yml
6.镜像源
conda方法：

查看镜像源：

conda config --show channels
添加镜像源（如清华源）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

# conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引：

conda clean -i
搜索包：

conda search [package]
切换回默认源：

conda config --remove-key channels
移除某个镜像源（如清华源）：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
pip方法：

临时指定安装某个包使用的镜像源：

pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

'''
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
'''
7.清理
删除没有用的包：

conda clean -p
删除tar包：

conda clean -t
删除所有的安装包及cache：

conda clean -y --all