AI 领域最近刚发生一件值得关注的事情,那就是一家来自于巴黎的 AI 初创公司 Mistral 在 12 月 8 日发布了他们最新的 Mixtral 8x7B 开源模型。根据大部分人的实际体验结果,Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5,这对于小体积的开源模型而言十分难得。
AI 领域最近刚发生一件值得关注的事情,那就是一家来自于巴黎的 AI 初创公司 Mistral 在
12 月 8 日发布了他们最新的 Mixtral 8x7B 开源模型。
没有精心编辑过的 Demo 视频,也没有长长的介绍博客,只有简单直接的磁力下载链接,背后是高达 87G 完整的模型文件。
它仿佛在说:“代码给你了,效果好不好,试了就知道!”
实际效果对的上它的这份自信。根据大部分人的实际体验结果,Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5,这对于小体积的开源模型而言十分难得。
经此一役,Mistral AI 光荣地人被人赠予江湖花名“欧洲的 OpenAI”,这对于一个刚在 2023 年 5 月成立,人数只有 20 人左右的初创型公司十分难得。
不过如果要想要免费畅玩这款大模型,就少不了玩转 HuggingFace 社区,然后根据指引在本地的 GPU 花上大量的时间进行部署和配置。
模型厂商也深知如此复杂的流程会将大部分普通用户拒之门外,通常会选择第三方服务提供商——OpenRouter.ai 进行合作。
这相当于将自己的模型托管在一个第三方运营平台 ,由平台统一管理用户、提供 API 接口并设置价格。
12 月 17 日传来喜讯,Mistral AI 官方正式宣布,托管在 OpenRouter 在线 API 服务全部免费!这意味着开发者只需要简单的接入
API 服务,就可以立刻体验到这款 AI 大模型!
Anakin.ai 也在第一时间进行接入。你甚至都不需要注册
OpenRouter,直接在浏览器中复制并打开这个链接:https://anakin.ai/zh-cn/apps/16462
就可以体验新鲜出炉的 Mixtral
8x7B。
不需要掌握复杂的 AI 部署知识,也不需要搞定魔法网络,打开浏览器就能用!更重要的是,与 Mixtral 对话不会消耗账户里的
Credits,主打一个免费量大又管饱。
如果你想要体验九月份发布的 Mixtral 7B
模型,也可以点击网页上的“克隆并修改”按钮,重新指定当前应用的 AI 模型。
开源社区显然注意到了卷王 Mixtral,其它模型厂商也也纷纷跟进,直接宣布免费!没错,属于 AI 社区的免费狂潮这就来了!!
注意到右侧 Moderation 一栏的 Unfiltered 标识没?这些模型的回答都是“放飞自我”的。
在接入 Mixtral 8x7B 模型的同时,Anakin.ai 还一口气支持了同样免费的 Zephyr
, MythoMist
,
Openchat
, Nous Capybara
以及 RWKV
v5
!点击阅读原文即可体验这些免费模型。
以下是各个模型的简单介绍。
Zephyr
Zephyr 7B 是一个基于 Mistral-7B,经过精细调整和蒸馏的 AI 模型。下图是它的评分表:
体验链接:https://anakin.ai/apps/zephyr-16452
MythoMist
MythoMist 7B 代表了迭代设计的巅峰,体现了高度实验性的范例,利用了复杂的基于 Mistral 的合并过程。这一创新平台以 MythoMist 专有算法的最新迭代为基础,旨在在模型构建过程中动态对模型进行基准测试,使其性能与用户定义的目标保持一致。
MythoMist 的诞生是为了减少“预期”、“服务”及其衍生词等术语的出现频率,这些术语在 ChatGPT 角色扮演数据集的背景下获得了负面含义。虽然
MythoMist 的算法并没有明确禁止这些单词,但它经过精心设计,可以减少它们的流行,从而提高文本生成的质量。
体验链接:https://anakin.ai/apps/mytho-mist-16441
Openchat
OpenChat 是一个创新的开源语言模型库,通过 C-RLFT 进行了微调,C-RLFT 是一种受离线强化学习启发的策略。
体验地址:https://anakin.ai/apps/openchat-16466
Nous Capybara
Nous Capybara:一款开创性的人工智能应用程序,灵感来自
Nous Capybara 7B 模型,擅长多轮对话和复杂主题总结。它集成了创新的对话令牌和对复杂主题的深刻理解,使其成为教育、客户服务和深入讨论平台的理想选择。
体验地址:https://anakin.ai/apps/nous-capybara-16451
RWKV v5
RWKV v5 3B 模型是一种免费的新型神经架构,旨在通过综合
RNN 和 Transformer 的优势来解决
ChatGPT 等 NLP 应用中的挑战。
体验地址:https://anakin.ai/apps/rwkv-v-5-16446
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/2OJgiitEtu5o_LEMrrWhiA
本文档由网友提供,仅限参考学习,如有不妥或产生版权问题,请联系我们及时删除。
客服请加微信:skillupvip