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Stable Diffusion 生成卡通证件照
文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例,包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置,以及高分辨率修复的配置。
 2024-01-17
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一、简介

~大家好呀,我是木木~,今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1,生成各种有趣卡通证件照头像,喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注,谢谢!!!

PS:应粉丝要求明天专门出一期Stable Diffusion 模型、 VAE 模型、Lora模型、反向tag、插件、插件模型的存放目录位置介绍!!!

二、实操案例

1.示例-01

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Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 

外挂 VAE 模型:

Lora模型:cartoon_portrait_v1 

反向tag

CLIP 终止层数:2 

正向提示词:The best quality, 1 girl, single person, cartoon portrait, silver gray background, Gülnezer Bextiyar's eyes, eye facing lens, black long curly hair, light proof, light pink lips, gentle smile, <lora:cartoon_portrait_v1:0.6> 

反向提示词:low quality, worst quality,  bad-hands-5,  bad-image-v2-39000,  ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 

迭代步数 (Steps)25 

采样方法 (Sampler)DPM++ SDE Karras 

宽度:616 

高度:768 

总批次数:3 

单批数量:1 

提示词引导系数 (CFG Scale)4.5 

随机数种子 (Seed)879711814

高分辨率修复 (从 616x7681232x1536):放大算法 4x-UltraSharp,重绘幅度 0.2,其他默认配置

2.示例-02

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Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 

外挂 VAE 模型:

Lora模型:cartoon_portrait_v1 

反向tag

CLIP 终止层数:2 

正向提示词:best quality, 1girl, solo, cartoon portrait , simple background, long hair, pink lips, <lora:cartoon_portrait_v1:0.6> 

反向提示词:low quality, worst quality,  bad-hands-5,  bad-image-v2-39000,  ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 

迭代步数 (Steps)25 

采样方法 (Sampler)DPM++ SDE Karras 

宽度:616 

高度:768 

总批次数:3 

单批数量:1 

提示词引导系数 (CFG Scale)7 

随机数种子 (Seed)879711814

高分辨率修复 (从 616x7681232x1536):放大算法 4x-UltraSharp,重绘幅度 0.2,其他默认配置

3.示例-03

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Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 

外挂 VAE 模型:

Lora模型:cartoon_portrait_v1 

反向tag

CLIP 终止层数:2 

正向提示词:best quality, 1girl, solo, cartoon portrait , simple background, long hair, pink lips, <lora:cartoon_portrait_v1:0.6> 

反向提示词:low quality, worst quality,  bad-hands-5,  bad-image-v2-39000,  ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 

迭代步数 (Steps)25 

采样方法 (Sampler)DPM++ SDE Karras 

宽度:616

高度:768 

总批次数:3 

单批数量:1 

提示词引导系数 (CFG Scale)7 

随机数种子 (Seed)8797124324

高分辨率修复 (从 616x7681232x1536):放大算法 4x-UltraSharp,重绘幅度 0.2,其他默认配置

4.示例-04

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Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 

外挂 VAE 模型:

Lora模型:cartoon_portrait_v1 

反向tag

CLIP 终止层数:2 

正向提示词:The best quality, 1 girl, single person, cartoon portrait, silver gray background, Gülnezer Bextiyar's eyes, eyes facing the camera, black long hair being coiled up, avoiding light, pale pink lips, smiling gently, wearing black professional dress sideways,  <lora:cartoon_portrait_v1:0.6> 

反向提示词:low quality, worst quality,  bad-hands-5,  bad-image-v2-39000,  ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 

迭代步数 (Steps)25 

采样方法 (Sampler)DPM++ SDE Karras 

宽度:616 

高度:768 

总批次数:3 

单批数量:1 

提示词引导系数 (CFG Scale)7 

随机数种子 (Seed)8797124324

高分辨率修复 (从 616x7681232x1536):放大算法 4x-UltraSharp,重绘幅度 0.2,其他默认配置

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/rmjMD6fAykpXkw4tbDgyeA

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评论
1 评论
阿飞2024/1/17 19:06:55
文章很实用,详细介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像,提供了四个实操案例和配置说明,非常棒!