AI魔法学院客服
20%杨幂+80%霉霉=?这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩
20%杨幂+80%泰勒·斯威夫特到底长啥样? 最近,一款名为InstantID的新项目进行了尝试。
 2024-03-25
收藏 复制地址分享海报

微信图片_20230616155429.jpg  先锋官有话说:

产品名称:InstantID

总体评价:  ★★

     易用性:★★★★

     功能性:★★★★

     创新性:★★☆☆

推荐功能:  AI人像生成

20%杨幂+80%泰勒·斯威夫特到底长啥样?

最近,一款名为InstantID的新项目进行了尝试。

IMG_257

它与阿里的妙鸭相机、腾讯的PhotoMaker有异曲同工之妙,只需上传一张照片,无需训练,不仅秒出各种风格的个人写真,还可以实现“人脸融合”。

IMG_258

-1-

产品介绍

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术,它专注于实现零次(zero-shot)身份保留(Identity-Preserving)的个性化图像合成。用户只需提供一张面部图像,InstantID 就能在多种风格中生成个性化的图像,同时确保高保真度。

IMG_259

-2-

主要特点

个性化图像合成:用户可以基于一张面部图像生成具有不同姿势或风格的个性化图像,同时保持高保真度。

身份特征保留:在生成新图像时,InstantID能够精确地保留原始图像中的人脸特征,如表情、年龄和身份等。

风格迁移:InstantID可以将一个人的面部特征转移到不同的艺术风格或背景中。

新视角合成:通过InstantID,可以生成同一人物的新视角图像,即使原始图像中没有这些视角。

身份插值:InstantID能够实现不同人物特征的平滑过渡,例如在两个不同人物之间进行面部特征的插值。

多身份合成:在复杂的场景中,InstantID可以同时处理多个人物,生成包含多个角色的图像。

兼容预训练模型:InstantID作为一个插件,可以无缝集成到流行的预训练文本到图像扩散模型中,如SD1.5SDXL,而不需要额外的微调。

IMG_260

-3-

体验地址

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2401.07519

代码地址:

https://github.com/InstantID/InstantID

项目地址:

https://instantid.github.io
魔搭社区:

https://modelscope.cn/studios/instantx/InstantID/summary

-4-

保姆级指南

第一步:点击上述魔搭社区链接,进入操作页面。

IMG_261

第二步:上传人物照片。对于多人图像,该工具只检测最大的脸部。确保脸部不要太小,并且没有明显的遮挡或模糊。例如,小编上传了一张苏菲·玛索的照片。

IMG_262

第三步:(可选)上传另一个人的图像作为参考姿势。如果没有上传,系统将使用第一张图像来提取姿势。如果用户在第二步中使用裁剪过的脸部,建议上传它来提取新的姿势。

IMG_263

第四步:(可选)输入文本提示词并选择风格。系统给出了水彩画、黑色电影、霓虹灯、丛林、火星、线稿等8种风格。例如,小编写的提示词是“A woman,hold roses”,风格选的是“Snow”。其他参数都使用默认。

IMG_264

第五步:单击“Submit(提交)”按钮开始自定义。最终生成效果如下:

IMG_265

小编还整出一张舒淇和莫妮卡·贝鲁奇的混搭照:

IMG_266

还让张曼玉“换”了个性别:

IMG_267

以下是生成的各种风格的照片:

IMG_268

(风格:水彩画)

IMG_269(风格:Mars)

IMG_270(风格:Film Noir

IMG_271

风格:Film Noir

IMG_272(风格:No style

-6-

使用技巧

1.如果对相似度不满意,可以增加controlnet_conditioning_scale (IdentityNet) ip_adapter_scale (Adapter)的权重。

2.如果生成的图像过饱和,请减小ip_adapter_scale。如果不起作用,请减少 controlnet_conditioning_scale

3.如果文本控制不符合预期,请减小 ip_adapter_scale

4.找到一个好的基础模型总是会有所作为。

-7-

是否免费

魔搭社区免费,无需魔法。

-8-

工作原理

InstantID的工作原理包括三个关键的组成部分:ID嵌入、图像适配器和IdentityNet

IMG_273

ID嵌入:InstantID首先从提供的参考面部图像中提取身份嵌入(ID embedding)。这个嵌入包含了面部图像的身份特征,如表情、年龄和身份等。通过这种方式,InstantID能够理解和保留原始图像中的人脸特征。

图像适配器:InstantID使用图像适配器来支持图像作为视觉提示。这个适配器采用了解耦的交叉注意力机制,使得在生成新图像时,可以有效地结合参考面部图像的身份特征和所需的风格或背景。这种机制确保了在生成个性化图像时,身份特征得到保留。

IdentityNetIdentityNetInstantID的核心组件之一,它用于编码参考面部图像的详细特征,并结合额外的空间控制。这使得InstantID能够生成具有不同姿势或风格的新图像,同时保持高保真度和身份特征的精确度。

-9-

开发者

InstantID这款工具是由中国的InstantX Team团队开发。作为团队开发者之一,王浩帆现在是小红书的算法工程师,之前曾在快手、OpenMinedRealAI、地平线机器人以及中国科学院软件研究所实习或工作过。

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/jNiWIzCugqOAr-o24_jPgA

本文档由网友提供,仅限参考学习,如有不妥或产生版权问题,请联系我们及时删除。 客服请加微信:skillupvip
评论
0 评论