你想要了解audio2photoreal这个项目吗？这是一个由Facebook研究院开发的技术，可以根据音频生成逼真的人物视频！

audio2photoreal的全称是From Audio to Photoreal Embodiment: Synthesizing Humans in Conversations，意思是从音频到逼真的人体表现合成对话中的人类。

这个项目的目标是通过音频驱动，生成高质量的人脸和身体动画，从而实现人物的完整呈现。这样，你就可以用你的声音，创造出任何你想要的角色，无论是自己的形象，还是你喜欢的明星，甚至是虚拟的人物。

项目已开源，可以自行部署体验

audio2photoreal如何做到的？

audio2photoreal的核心技术是基于深度学习的图像生成模型，它可以从音频中提取语音特征，然后用这些特征来控制人脸和身体的运动。

具体来说，它分为三个部分：

人脸生成模型：这个模型可以从音频中生成逼真的人脸表情，包括嘴唇同步，眨眼，眉毛等细节。它使用了一种叫做扩散模型的新颖方法，可以有效地处理不同的人脸形状和肤色，以及不同的光照和背景条件。

身体生成模型：这个模型可以从音频中生成逼真的身体姿态，包括手势，头部转动，身体倾斜等动作。它使用了一种叫做变分自编码器的方法，可以从大量的人体数据中学习出一个低维的表示空间，然后用这个空间来生成多样的身体姿态。

身体指导模型：这个模型可以从音频中生成一个身体姿态的序列，作为身体生成模型的输入。它使用了一种叫做变换器的方法，可以捕捉音频中的语义和情感信息，然后用这些信息来指导身体姿态的变化。

audio2photoreal的优点缺点

audio2photoreal的优点是它可以生成高分辨率，高帧率，高逼真度的人物视频，而且可以适应不同的人物形象，不同的音频内容，不同的场景环境。它的应用场景非常广泛，比如可以用于虚拟社交，视频会议，教育培训，娱乐媒体，艺术创作等等。

audio2photoreal的缺点是它还需要进一步的优化和改进，比如提高生成速度，减少生成噪声，增加生成多样性，增加生成交互性等等。它也需要考虑一些伦理和社会的问题，比如保护用户的隐私，防止滥用和误用，尊重版权和肖像权等等。

代码地址：

https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal/

项目地址：

https://people.eecs.berkeley.edu/~evonne_ng/projects/audio2photoreal/

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出自：https://mp.weixin.qq.com/s/_t8uhnjQ6Jz-2z_wA_NHTQ