今天这篇文章就带你走进提示词。

一、什么是提示词

在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

由于官方的文档是英文的，下面我把原文和对应的中文翻译放在一起，更便于大家理解。

OpenAI's GPT (generative pre-trained transformer) models have been trained to understand natural language and code. GPTs provide text outputs in response to their inputs. The inputs to GPTs are also referred to as "prompts". Designing a prompt is essentially how you “program” a GPT model, usually by providing instructions or some examples of how to successfully complete a task.

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。GPT 提供文本输出以响应其输入。GPT 的输入也被称为“提示”。设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

下面两个示例，是分别截取了GPT和文心一言的输出。

从上面官方的定义以及大模型的结果，我们可以得到结论，其实提示词并不神奇，就是输入给模型的文本和短语。现在，你懂了吗？

二、为什么要学习提示词

虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

在这里，我举一个简单的例子，现在我想知道天空为什么是蓝色的，应该怎么去向大模型提问呢。下面是例子的截图。

这个回答看起来不错，但是有点过于正式，如果我们想向一名小学生解释这个问题呢。

这个回答是不是看起来更容易被小学生理解呢，而且语气更加活泼生动。而我们得到两个不同的结果仅仅是输入的提示词不同，那么你觉得是不是有必要进行学习呢。

如果还不确定，我们再看一下下面这个例子，输入的句子和图2其实在句子语义上比较相似的，但是结果却并不一样。如果是你，你更喜欢哪个回答呢。

三、推荐资料

看到这里，是不是更有兴趣去学习提示词了呢，网上的资料很多，基本的教程都大同小异，我在这里推荐一个适合所有人上手的中文教程。这个课程为不熟悉提示词的初学者量身打造，它将是你完美的起点。

https://learnprompting.org/zh-Hans/

当然，后面我们会继续分享提示词的学习，希望大家一起学习、进步。

好了，今天的分享就到这里，希望对你有所帮助。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/PDXdrpuq5CxbhfPX-TI-ug