红衫最新发布了2024年AI的Top50榜单，2024 年版的 AI 50 展示了 生成式AI 如何开始改变企业生产力。

Z Recommendation:

• 生成式AI的浪潮已经走到了第二个篇章——正如2024 AI 50榜单揭示的那样，AI涉及的领域有明显扩大的趋势。企业综合生产力工具、创意软件、基础设施，这些领域的头部公司在不断壮大，也有一些领域的公司的数量开始减少。
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去年，生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时，我们开始看到AI如何为公司赋能。如今，许多公司正将AI融入其工作流程，以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist，实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。

今年有什么新变化？

今年AI 50强榜单中的重大变化凸显了生成式AI如何提高企业和产业生产力。企业综合生产力类别的公司数量今年翻了一番，随着产品线范围扩大，该类别的公司数量从四家公司增加到八家，以满足用户日益增长的需求。之前属于企业营销类别的Writer丰富了其产品线，使其适用于所有企业部门。新上榜的Notion在其生产力平台上集成了AI助手，并增加了日历等新功能。

OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、DeepL、Notion和Tome这五款生产力应用目前正在迎合消费者、专业用户和企业用户的需求。图像编辑器Photoroom、视频生成应用Pika和游戏开发商Rosebud表明，创意软件领域中消费者和专业用户之间的界限正在模糊。总体而言，这类公司也增加了一倍，从三家增加到六家。

今年，行业垂直领域类别的公司数量有所减少，但出现了一个新的工业领域。机器人领域的Figure、工业运维领域的Tractian和自动驾驶领域的Waabi开始展示AI软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作方式。

2023年基础设施领域整体表现强劲，包括一些强大的新进入者，如基础模型领域的主要竞争者Mistral。在云数据平台领域，Pinecone和Weaviate证明了矢量数据库的重要性。同时，Databricks通过去年对MosaicML的收购，也加入了Anyscale、Baseten、Replicate和Together等推理系统供应商的行列。而LangChain则自成一派，开发了一套能与LLM协同工作的通用应用开发框架。

公司未来的样貌

过去的科技创新浪潮——网络、互联网和移动技术——在很大程度上都是通信革命。而AI则不同，它是一场生产力革命，与个人电脑更加类似，AI塑造了商业和工业的未来。

随着越来越多的AI被开发出来，它们将开始通过AI网络协同工作。在过去的一年里，我们看到生成式AI能够做到的事情已经从简单的文本或代码生成扩展到了代理交互。正如个人电脑和智能手机的兴起推动了对传输数据的互联网带宽的需求一样，AI Agent的发展将推动对新型基础设施的需求，以支持更强大的计算和解决串扰问题。

正如英伟达公司首席执行官黄仁勋所说，我们正在进入一个"每个像素都将被生成"的世界。在这个生成的未来，公司建设本身可能会成为AI Agent的工作；而有一天，整个公司可能都会像神经网络一样工作。

我们现在在应用领域看到的是下一代公司将使用的不断迭代的工具的最初版本。我们或许可以预期这些公司的规模会更小，但下一代公司具有的便利也意味着它们的数量会大大增加。公司的组建将变得更快、更流畅，并采用新的所有权和管理结构。也许有一天，会出现由一名AI工程师运营的大型公司。

不久的将来，大多数公司都不会是一个人的公司，但它们会有不同于今天的公司的需求和痛点。他们将需要能够解决知识管理、内容生成、信任、安全和身份验证等难题的企业产品。这些公司运行的软件数量将不断扩张和变化，代码生成和软件代理业务将实现更多的定制化和快速周期迭代。

要赢得未来企业的青睐，创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么样的产品？它们需要什么样的基础设施和应用程序？劳动力将如何变化？分销和价值获取模式将如何变化？人工代理与自主AI Agent相比在潜在市场的整体规模中将各占多大比例？

下一步，AI将走向何方

诸如AI革命等生产力革命促使成本下降。本世纪的技术进步从根本上降低了硬件成本，但从医疗到教育产业的人力成本却急剧上升。AI有可能降低这些关键领域的成本，使人们更容易获得和负担得起这些服务。这些变化需要以负责任的方式进行，以减少就业机会的流失，推动就业机会的创造。AI将使我们能够以更少的投入做更多的事情，但政府和民营企业需要共同努力，对每个人进行再培训，并增强他们的能力。

在我们社会的某些最关键的领域，AI将改变成本结构并提高生产力。它有可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人，通过抽象出琐碎的工作，让我们把注意力集中在更重要的问题上，并为未来提供更好的工具。它可以解放更多的人去解决更多的问题，从而创造一个更美好的社会。

从2024年AI50强榜单中可以看出，AI涉及的领域有扩大的趋势，这份榜单的应用范围比以往任何时候都更加广泛。我们预计在未来几年，这份榜单的深度和广度都将不断扩大。2024年其实只是一个开始。

原文：AI 50: Companies of the Future

https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/