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国内法律类大模型介绍
这篇文章列出了国内法律领域的大型语言模型,包括ChatLaw、韩非、Lawyer LLaMa、LexiLaw、LawGPT_zh和LawGPT。每个模型的基础架构、数据来源、预训练、开源数据和评估等方面进行了详细的描述。此外,文章还提到了各模型的学校或机构背景,以及模型的开源代码链接。这些模型在法律知识问答、法律咨询和法律文档处理等方面具有重要的应用价值。
 2024-04-14
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国内法律类大模型列表:

1. ChatLaw (2023-06-28)

       * 基础模型:ChatLAW-13B

       * 数据:论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成,随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据

       * 算力:multiple NVIDIA V100 GPUs

       * 学校:北京大学

       * Code: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw


2. 韩非(HanFei) (2023-05-31)

       * 基础模型:HanFei-2.0

       * 数据:案例、法规、起诉状、法律新闻(40G2K词库)

       * 预训练:中文通用指令(53k)、中文法律指令(4k)、中文通用对话(55k)、中文法律对话(54k)、中文法律问答数据(50k

       * 包含模块:聊天、摘要等各个模块(150

       * 评估:法律问题

       * 算力:8 x NVIDIA A100/40GB

       * 机构:中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市大数据研究院、香港中文大学(深圳)

       * Code: https://github.com/siat-nlp/HanFei


3. Lawyer LLaMa (2023-05-24)

       * 基础模型:Chinese-Alpaca-Plus-13B

       * 数据:中国国家统一法律职业资格考试题库、JEC-QA中国法考数据集

       * 算力:7 x NVIDIA A100 GPUs 40GB

       * 学校:清华大学

       * Code: https:/github.com/AndrewZhe/lawyer-llama


4. LexiLaw (2023-05-16)

       * 基础模型:ChatGLM-6B

       * 数据:法律问答数据、法律知识、百度收集的54k条法律问答数据、法律法规、包含刑法、民法、宪法等法规、法律参考书籍、JEC-QA数据集提供的法律参考书籍、从裁判文书网收集的50k法律文书

       * 开源数据:LaWGGT数据集(@pengxiao-song:包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等)、法律各领域词表和词向量 @lihuanyong * 包括法律词表、20w法律问答数据、法律文书和犯罪案例、中国法律术语 @lawBook:收集各类法律法规、部门规章案例等

       * 算力:8 x NVIDIA Tesla V100 32GB24h/epoch (pre-training), 12/epoch (fine-tuning)

       * 学校:南京大学

       * Code: https://github.com/csHaitao/LexiLaw


5. LawGPT_zh (2023-04-9)

       * 基础模型:ChatGPT-6B

       * 数据:ChatGPT根据CrimeAssistant的问题重新生成(52k);根据中华人民共和国手上最核心的法律条款,利用ChatGPT接收生成的情境问答(92k);法律领域的教科书、经典案例等数据

       * 知识问答:法律知识问题的精准回答

       * 算力:4 x NVIDIA 3090

       * 学校:上海交通大学

       * Code: https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT


6. LawGPT (2023-04-12)

       * 基础模型:Chinese-Alpaca-Plus-7B

       * 数据:情境对话:真实的律师用户问答(200k

       * 知识问答:法律知识问题的模糊回答

       * 利用ChatGPT根据CrimeAssistant的问题重新生成(52k

       * 根据中华人民共和国手上最核心的法律条款,利用ChatGPT接收生成的情境问答(92k

       * 法律领域的教科书、经典案例等数据

       * 算力:8 x NVIDIA V100 32GB24h/epoch (pre-training), 12/epoch (fine-tuning)

       * 中国裁判文书网:裁判书、裁定书、决定书等

       * 官方数据:司法部国家司法考试中心:行政法规、法考真题等

       * 国家法律法规数据库:官方法律法规库

       * 中国法律智能技术测评(CAL)历年赛题数据

       * 中国法研杯人工智能挑战赛(LAC)历年赛题数据

       * 百度知道法律问答数据集:约 3.6w 条法律问答数据,包括用户提问、问题回答、最佳回答

       * 法律知识问答数据集:约 2.3w 条法律问答数据

       * 中国司法考试试题集:约 2.6w 道中国司法考试试题

       * LaWGPT 数据集(@pengxiao-song:包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等)

       * 法律各领域词表和词向量 @lihuanyong * 包括法律词表、20w法律问答数据、法律文书和犯罪案例

       * 中国法律术语 @lawBook:收集各类法律法规、部门规章案例等

       * 刑法最新罪名一览表:记录2021年最新刑法罪名

       * 中文裁判文书网公开法律文书数据

       * 司法考试试题

       * Code:Code: https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT





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评论
1 评论
农村小地主2024/4/14 18:36:56
期待这些模型在未来能够为法律领域带来更大的变革与进步!
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伴读
**文章摘要**:
本文介绍了六个国内开发的法律类大模型,包括ChatLaw、韩非(HanFei)、Lawyer LLaMa、LexiLaw、LawGPT_zh和LawGPT。这些模型基于不同的基础模型,利用法律相关的数据进行训练,旨在提供法律领域的智能化应用。各个模型在数据、算力、学校背景等方面有所不同,并通过GitHub等开源平台共享代码。

**关键词**:
法律
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