Kimi大模型入驻字节跳动旗下「扣子Coze」平台,提供Tool Calling和超强用户意图识别能力,助力开发者低门槛打造AI Agents。扣子平台资源丰富,操作便捷,支持一键调用Kimi模型,并开放多种模型版本供选择。Kimi与扣子合作增强问答效果,实现B端快速突破。扣子平台特点包括丰富插件、可查看公开Bot配置、便捷开发页面及多平台发布能力。作者分享了在扣子上开发的AI投标助手智能体,强调AI Agent在业务场景中的广阔前景和核心竞争力。
前不久,Kimi 大模型已经入驻了字节跳动旗下的「扣子Coze」开发平台,成为首个入驻的第三方大模型。
开发者在扣子(coze.cn)上,可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力,将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合,低门槛地打造各种业务场景下的 AI Agents。
这场线下活动,也是为了帮助开发者更好使用 Kimi 大模型这项全新的 Tool Calling 能力, 以及超长的文本能力、Variable、LTM、Task、Multiagent 等众多强大功能目前都可以在扣子(coze.cn)实现。
扣子一键调用kimi
下图就是我在「扣子Coze」平台开发的一个AI Bot(Agent智能体)—AI投标助手(https://www.coze.cn/s/iYEcHfpq/),使用了kimi大语言模型。过去只能配置字节自己的云雀语言模型。
扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单,如下图所示,选择不同版本的moonshot模型,从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。
目前开放平台提供的三个基础模型是:
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moonshot-v1-8k: 它是一个长度为 8k 的模型,适用于生成短文本。
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moonshot-v1-32k: 它是一个长度为 32k 的模型,适用于生成长文本。
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moonshot-v1-128k: 它是一个长度为 128k 的模型,适用于生成超长文本。
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扣子+Kimi联合
1.扣子Coze扣子(coze)字节跳动旗下,新一代一站式 AI Bot (即AI Agent)开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。
2. 月之暗面 (Moonshot AI)月之暗面 (Moonshot AI)是一家成立于2023年的中国AI创业公司,月之暗面获得了阿里、红杉、小红书、美团等多方的超10亿美金融资,估值达到180亿,成为AI领域的独角兽公司。kim是月之暗面非常爆火的一款AI产品。月之暗面旗下的 Kimi 开放平台为开发者提供 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API,允许开发者将 Kimi 大模型卓越的长文本处理能力和指令遵循能力接入到自己的产品中。
Kimi+扣子的合作:
1.对于扣子而言,如虎添翼扣子已经是国内智能体开发功能比较完善、生态比较丰富的平台了。但大语言模型的调用是Agent智能体的核心能力,所以,能够调用什么样的大语言模型,对智能体开发平台就有很大影响。这次kimi全面接入扣子,对扣子而言,如虎添翼,极大的增强了bot的问答效果,特别是对于长文档阅读理解与处理、联网搜索,这是kimi的强项。
2.对kimi而言,借道超车kimi毕竟是后起之秀,即使有大额融资,经济实力也比不过百度、字节、腾讯、阿里等大巨头。kimi发布开发者平台公测,开放API相对较晚,目前kimi还没有自己的智能体开发平台。与扣子的合作,可以借助扣子的开发平台,加速自己面向开发者的业务构建,实现B端的快速突破。
扣子亮点总结
我亲测了智谱智能体平台、文心智能体平台、扣子智能体平台,目前来看,扣子智能体平台是资源最丰富、操作最便捷、最好用的。虽然国内版扣子据了解远不如海外版扣子,但是kimi大模型加持后,创建的Bot质量输出还是很不错的。下面根据我的使用感受,简单总结扣子平台开发智能体Agent(扣子叫Bot)的核心特点和优势,供大家快速了解。
1.有丰富的插件可自由配置
扣子的插件市场已经很丰富了,有扣子官方出的插件,也有开发者提供的插件。所谓插件通俗理解就是做智能体的积木块,有了现成的插件,你就可以不用再通过编程等技术方式单独开发,可以大大降低Agent的开发难度,提高开发效率,真正实现零代码开发自己的Agent。目前扣子平台的插件,比刚刚上线的文心智能体平台要丰富很多,文心智能体大概只有十几款工具可用。当然了,智能体平台是一个生态,相信大家很快就会丰富起来。
2.可以查别人Bot的公开配置(划重点)bot商店有开发者发布的bot,不过亲自体验了一些,应该说质量参差不齐,总体质量一般,很多bot的效果不如直接与kimi、文心等这样的AI工具对话的效果。但是,这不是重点,重点是:bot商店有个很好的功能,选择公开配置选项后,可以筛选出公开了bot配置信息的智能体,就是你可以看到别人开发的智能体的prompt信息。
比如我们打开一个公开配置的bot,下图。会看到中上位置有一个prompt选项,点击一下,会很惊奇吧,他的prompt及所有配置信息全部可以看到。也就是说你按照他的配置,可以复制出一个一模一样的bot,也可以在他的基础上优化、借鉴。这个功能不得不说是一个很好的学习智能体的方式。
3.Bot智能体开发页面非常便捷易操作以下是创建一个新的bot的页面,设计起来很方便,完全不用懂代码。配置语言模型,无需懂配置参数,编写prompt,提示词优化功能非常好用,惊叹AI的语文确实比我们学得好。中间是各种技能配置,插件点击添加,直接在插件市场选好添加即可,基本不用专有参数配置,除非你要做比较复杂的智能体。工作流就是智能体的任务比较复杂,要用流程化的方式,把多个prompt单独设计,流程串联。零代码的人有一点难度。可以配置私有知识库,操作简便。带有私有知识库的bot,参数配置不会公开。
开场白这个不多说了,文字操作即可。可以配置语音播报功能。
最右侧是调试区域,需要点赞的是,对话框有文档上传功能,这个对于一些长文档理解类智能体,非常友好。可以不断地在右侧通过问答调试提示词及配置信息,到理想情况下就可以发布了。
4.Bot智能体可发布到多个平台扣子做好的Bot,可以发布到多个平台应用。包括bot商店、豆包、飞书,这几个都是自己自己的应用平台。除此以外,还可以在微信平台发布,以及掘金平台发布。多平台发布,可以大幅增加智能体的曝光和用户使用。不过目前可能跨平台的Bot功能使用还存在一些问题,比如我在扣子制作的“AI秒读标书”Bot,在Bot商店可以正常使用文档上传功能,但是发布到豆包的版本,就没有文档上传按钮了。在飞书里面的使用也存在发挥不太稳定的情况。跨平台发布,bot的封装、功能一致性、稳定性还需要优化。
我做了一个智能体
讲了这么多,总的有个实战环节,我给大家分享一个我自己做的智能体——AI投标助手。在扣子上的使用地址为:https://www.coze.cn/s/iYEcHfpq/也可以在扣子Bot商店中搜索:“投标助手”
这款智能体,可以实现上传采购文件后,不需要输入任何提示词,就可以自动提取出标书文件中多达20多项的关键信息,自动标注原文内容、引用章节、所在页码。制作这个智能体,源于我的一篇文章:用Kimi速读招标文件,准确率居然100% | AI场景应用
这款智能体的开发,也非常感谢公众号的一位用户,他看完文章后,私信交流希望可以有一整个prompt,能够一次性把标书的所有关键信息都整体出来,而不是一条一条的问答。我写了比较完整的提示词,测试了kimi对话,发现达不到理想的效果。于是我做了这款智能体,刚好扣子接入了kimi大模型,而我测试AI读标书,最稳定、最精准的输出就是kimi。刚好可以在扣子平台实现功能需求。最终AI问答,和智能体自运行对比下来,智能体的执行效果要好很多。
写到最后:Agents
实际上现在AI大模型在特定的具体业务场景中使用的精准性、稳定性、专业性还存在一定差距,相当于汽车智能驾驶分级的初级阶段。AI Agent/AI Bot是大模型应用的重要载体,在落地行业、场景应用方面的前景十分广阔。AI Agent/AI Bot就像APP一样,基础大模型厂商的竞争必然最后是一个寡头格局,剩下少数的几家、十几家,如同手机操作系统。应用商店则会多一些,为基础大模型、行业大模型接入,智能体开发者提供平台资源、技术和用户支撑。
智能体就是应用商店的一个个APP,不过借助AI技术,智能体的开发比APP更加容易,开发一个好的智能体,核心竞争力已经不在于编程和代码的技术因素,而在于专家级的业务理解、专有知识和数据积累。
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/hzspFu1f0nRixEfx8R9xHA
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