大家好，这是《Kimi使用，从入门到精通》系列文章的第二篇。
在上一篇中，我们带大家系统认识了AI。了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。其中文本类的大模型，是目前GenAI最主要的应用产品。
国外有GPT、Claude、Gemini、Llama等，国内则有Kimi、通义千问、文心一言、智谱、豆包、讯飞星火、MiniMAX、百川等。

其中Kimi主打C端，自去年10月上线以来，迅速成为国产大模型的当红炸子鸡。很多人用它平替ChatGPT，不用科学上网，直接访问就能用，关键是免费！
作为Kimi系列文章的第二篇，今天我用26个问题带大家系统认识Kimi。

1、Kimi是什么？
Kimi是文本AI，又称大语言模型（LLM），是月之暗面公司基于moonshot v1模型开发的AI助手。
Kimi原来叫“Kimi chat”，有独立网址Kimi.ai，3月份后统一更名为“Kimi智能助手”。
大家不用区分Kimi chat和Kimi智能助手，一般统称Kimi。
网址：kimi.moonshot.cn
打开后，界面如下：

类似浏览器一样，界面简洁。只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。
2、由哪家公司开发？
Kimi，由北京月之暗面科技有限公司开发，公司成立于2023年3月。
去年10月，月之暗面内测上线Kimi，11月向社会全面开放。上线即支持20万汉字的长上下文，相当于约30~40万token，远超当时Claude2的10万和GPT-4的3.2万。
月之暗面，英文名Moonshot AI。就如同月亮永远背对地球的那一面，因为无法被观测，引发了人类无限的想象和探索欲望。对于月之暗面而言，人工智能就是这样一个充满魅力的领域。
创始人：杨植麟、周昕宇、吴育昕、张宇韬。
CEO杨植麟，90后，喜欢摇滚。清华学霸，成绩常年霸榜年级第一，博士就读卡内基梅隆大学。师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。
值得一提的是，杨植麟的英文名正是叫kimi。
与他携手的周昕宇、吴育昕、张宇韬同样也不赖，分别在矿视科技、Google、Meta AI等公司做过大模型研发，也是清华和卡内基梅隆的学霸。
今年2月，月之暗面完成10亿美元融资，创国内大模型单笔融资记录。
详见：《超越Claude2、GPT-4，这家中国AI创业公司做到了！》
3、Kimi的定位是什么？
Kimi，主要定位C端，主打长文本，核心功能是AI搜索+文档总结。
这与文心一言、通义千问和智谱AI走的路有所不同，他们要么是专注B端，要么是B端、C端都想要。
Kimi从一开始就坚定C端，公司的最终目标，是要在AI时代做一个超级应用。
4、Kimi是什么水准？
基于中文语境，从笔者对多个应用的使用感知来说：
长文本处理，Kimi第一。已支持20万字上下文，200万字上下文需要申请。
语言组织，Kimi稍次通义千问，比文心一言要好。
联网智能搜索，与秘塔AI平分秋色（两者定位不同），有时候比百度好用。
逻辑推理，Kimi还需要提高，不及GPT-4、Claude3。
使用热度，那肯定妥妥的Top1。

3月国产AI榜单，数据自aicpb.com
5、与GPT-4比，Kimi水平如何？
长文本方面，Kimi支持20万汉字上下文，明显优于GPT-4（仅支持3.2万）。在高效阅读、专业论文解读、翻译、资料整理与总结方面，Kimi具有明显优势，细节也抓得准。
另外在中文的理解和处理上，Kimi也比GPT、Claude、Gemini更懂国内用户。
在推理、逻辑和产品化方面，Kimi则不及GPT-4，处于基础阶段，还需提高。
从实用的角度来说，Kimi基本可以平替GPT，无需科学上网，也无需付费。
6、与文心、通义、智谱比，Kimi水平如何？
开放性上，Kimi自由很多，可以自建提示词（常用语），DIY玩法。其他大模型，基本都是官方给你弄了很多智能体，自己去找、去用，而不是让你自建智能体。
文笔上，Kimi稍逊通义千问，不输文心一言。
联网搜索和长文本处理，这是Kimi的优势，其他大模型难以企及。最近，通义千问更新了联网搜索和溯源功能，在学习Kimi。
逻辑和推理上，大家都差不多，还未赶上GPT-4。
智谱AI，专心做B端，对C端似乎不太感兴趣。
7、什么人在用Kimi？
主要是职场人、打工人，特别是自媒体人很早就用了起来。科研爱好者、老师、学生也在用。
目前，每天的使用人数在百万级别。在中文互联网应用里，还是小众产品。
8、Kimi能做什么？不能做什么？
Kimi，主打AI搜索+长文本处理。
可以做：文本分析、文本提取、内容总结、读网页、读小说、写文章、写文案、整理票据、编程等，所有围绕文字理解和输出方面的工作，Kimi都可以做。
不能做：绘图、做视频、做音频、做PPT。Kimi不能直接输出这些，但是可以辅助，比如为绘图提供提示词，为AI音乐写歌词，为PPT总结大纲，为视频写剧本……这些，Kimi都可以打辅助。
需要AI视频、绘图、音乐生成，可以看我们推荐的其他AI。

9、Kimi与搜索引擎有什么区别？
Kimi可以联网搜索，并按用户要求进行输出、总结，也可以指定搜索单一网站（site:xx域名）。
最新版，新增了脚注功能，可溯源出处。

传统搜索是基于关键词搜索，你根据标题评判是否需要点进去，广告多，经常翻好几页都找不到想要的。
Kimi的AI搜索是基于问题搜索、观点搜索，你带着问题、观点去问Kimi，直达答案，省时省心。并且还可以让Kimi按照你的格式要求进行输出，可帮助我们完成初步的信息筛选和排版。
另外，Kimi有短期记忆，它可以根据上下文来进行回答，或者给你列一些关联问题的建议，帮助我们扩散思维。
10、Kimi支持什么格式？多大？
单次会话，支持20万汉字的上下文。200万字还在内测中，需要排队申请（较难）。
文件格式支持txt、pdf、doc、xlsx、html、epub和图片。

Html，就是我们平时说的静态网页文件，可以将整个网页保存下来，发给Kimi进行总结。epub，是电子书文件。
单次会话，可以上传50个文件，每个文件不得超过100M。但总文件的字数，不得超过20万字。
比如一份上市公司年报，基本都超过了20万字，这种情况我们可以将它拆分成几个文件，分开问Kimi。
11、如何使用Kimi？
支持3种渠道：
1）网页端，访问：kimi.moonshot.cn2）APP，下载Kimi智能助手3）小程序，微信搜索Kimi智能助手
如果你使用同一个账户登陆，网页、APP和小程序三端的数据是同步的。
还支持API调用，8k上下文的模型，100万tokens只需要12元。
12、Kimi收费吗？
不收费，网页端、APP、小程序使用，都是免费的。只有API调用，收费。
13、Kimi有次数限制吗？
有。
短文本，没有限制。
长文本，普通用户只能30条/3小时，可以做任务（添加月之暗面客服，将小程序分享给3位朋友，然后截图给客服）申请80条/小时。
200万上下文，需要在首页申请，排队等待。我排了一个多月了。
14、如何与Kimi对话？
直接在对话框提问就可以了，enter发送，shift+enter换行。这是基础的对话。
高阶对话，可以自己编写提示词Prompt，与Kimi对话。

基本技巧是给Kimi一个角色提示，然后清晰描述任务和要求。
万能模板=角色+目标+工作流+输出要求+注意事项。
15、Kimi能输出什么？
Kimi可以输出文本、表格、源代码、流程图（文本描述），支持Markdown排版、引用标记和数字脚注。
不支持思维导图、可视化图表和做图、做视频，但是可以提供文本，然后通过其他工具来完成。
比如可以让Kimi总结一份Markdown大纲，然后自己复制保存文件，导进X-Mind就可直接出思维导图了。
最新更新，API开发已支持调用外部工具。比如，用户询问酒店地址时，Kimi可以直接调用地图导航工具，来给用户展示该酒店在地图上的位置及最佳路线。
16、Kimi每次输出是标准答案吗？
不是。所有GenAI，每次的回答都是生成的，内容会不一样。
没有标准答案，只有相似的答案，或者说更靠近标准答案的参考答案。
答案是否可靠，取决于提示词是否精准。提示词越精准，答案质量也就越高，越接近标准答案。
17、如何查看历史会话？
网页、APP、小程序，都是点击左上角按钮“历史会话”，即可看到所有会话。

18、历史会话保存多久？
据身边最早一批使用Kimi的朋友透露，他的所有历史会话目前都在。
也就是说，Kimi对用户的历史会话，从其上线（2023年10月）一直保留至今。
19、如何分享Kimi的回答？
点击Kimi回答下方的文字「分享」，可以进入分享功能页。

可以仅分享当前对话，也可以分享多个对话。分享形式，支持链接、文本和图片。
20、什么时候该切换新会话？
当你计划提一个新领域的新问题时，建议点击左上角的“新会话”，切换到新会话模式，让Kimi跳出此前的会话背景，给你全新回答。
21、如何调用Kimi的常用语？
点击对话框的小方盒，就可以调用常用语。
如果你没有设置常用语的话，可以roll一个官方的提示词看看效果。如果你有设置常用语，输入关键词就会自动弹出。

常用语，也就是提示词，官方给出了15个样本，供大家选择，可解决部份场景的使用。
更复杂、垂直行业的使用，还是需要自己来写提示词。
如果你还不知道如何编写适合自己的提示词，可以参考我们文章《编写Kimi提示词，看这一篇就够了》，里面有超多适用于各种工作场景的提示词模板可以取用。
22、如何得到Kimi高质量的回答？
在第一篇中，我们带大家认识了AI的工作原理。现阶段GenAI的特性决定了，在较长的一段时间内，AI能否生成高质量的回答，都将取决于我们给出的提示词是否精准。
提示词，就是我们与大模型沟通的语言，在交互中扮演着至关重要的作用。
编写提示词，我们推荐结构化写作，懂业务+懂技术+结构化思考+工具爱好者=优秀的提示词。
关于提示词的进阶写作，我会在后面给大家分享。
23、Kimi支持语音输入、输出吗？
支持。
在Kimi APP或小程序中，可以切换语音或打字模式，还能识别英语。

Kimi的回答，也可以选择用语音播放。
网页版，目前暂不支持语音。
24、我的数据会上传给Kimi吗？
会。
为了确保服务的质量和稳定性，Kimi会在用户使用时，收集用户输入的文本数据信息。
当然，这些数据都会经过严格的加密处理，以保护用户的隐私。
所有开箱即用的大模型都是如此，除非你用开源模型自己本地化部署。
25、我应该如何用Kimi？
了解Kimi的基本使用方法，先用、先玩，先把手头上的工作用AI做起来。
把Kimi当成你的一个助手，在各个环节进行试用，然后不断调试并熟悉，直到最终的适用。
去年，这张图在AI圈热传。

我稍微改了下，目前GenAI确实还无法完成完整链路的替代，但已经能够在某些环节替代传统的工作方法。可以帮助提升15%~20%的效率，还是没问题的。
大家的对手，不是AI，而是不会使用AI的人，或者说晚使用AI的人。
包括公司，也是如此。
26、企业应该如何用Kimi？

在回答这个问题之前，建议你先冷静下来认真思考下这3个问题：

如果你的答案是不太乐观的，那AI就不是科幻，而是「神秘之术」，是一种我们无法控制、无法理解的力量（来自Ezra Klein的观点）。技术发展如此迅猛，我们没有缓慢响应的奢侈权力。

对于公司，我建议有两种打法。
第一种是明面的，也是大家都能够想到的——通过AI去改造传统业务、优化传统业务，如果你跑得快，血槽厚，那你可以凭借先手牌跑下来。
第二种是暗藏的，是完全从0到1的创新，挖掘的是隐性需求，市场空间模糊，巨头和高手想不到或看不上。
两种打法，各凭本事。明牌是存量市场，新瓶装旧酒，需要拼速度、拼刺刀、会守成。暗牌是增量市场，未被验证，需要洞察犀利、善创新、能突围。
对于第一种，公司当务之急是需要组建或改建一支AI团队，包括IT人员、提示词工程师、业务人员和高层领导，来通盘考虑战略布置和战术细节。
如果没有想好，也可以先与这个行业的领跑者、发烧友聊一聊，听听他们的意见。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/0skRLJDVuoxU7uhZHjQ_Tw