文章列表-AI魔法学院

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最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

1.写作助理：优化文本的语法、清晰度和简洁性并提高可读性。

ChatGPT 提示词

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天继续分享个方法，那就是随便乱点，从一个网站发现一些关键词，从一个关键词发现一批网站，不断点下去，就能够发现一些不错的网站。

访问量

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

在ChatGPT3-Free-Prompt-List的项目上，他总结了一套prompt的方-法-论框架。

提示词 prompt

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但理论 A 的基本原理无法抵挡对每月访问次数为 3-10 次的设备或每月访问次数超过 11 次的设备的分析。

大语言模型

一文带你认识ELMo

传统的词嵌入会对两个句子中的词“read”生成同样的向量，所以这些架构无法区别多义词，它们无法识别词的上下文。

embedding

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

不好的提示词：「写一篇关于法国大革命的文章。」

提示词写作

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

2.1.4 另一种方法我之前也有看到过另外一种做法：即按照语义去切分段落。

LLM Agents

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

把创建GPTs的想法，在创建者界面告诉GPT生成器。

GPTs 入门教程

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。

embedding 大数据分类

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

在这个时代，每个人都在寻找更快、更简单的赚钱方法。

prompt

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

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