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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
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Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！
因此，作者提出了一个名为Face Diversity的度量来衡量生成的面部区域的多样性。
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ComfyUI初学者指南
面部再生 您可以使用Impact Pack 中的此工作流程，通过Face Detailer自定义节点以及 SDXL 基础和细化器模型重新生成面部。
文生图comfyui
工具
AIGC工具提示词技巧
那么我们可以使用到一个反向的工具，比如说我用Hugging face一个开源的工具。
AIGC提示词
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免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程
lowvram --precision full --no-half 2、下载权重文件sd-v1-4.ckpt 这是stable diffusion运行必须的权重文件，4G左右，可以去hugging face
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阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
由于音频信号与口腔运动最相关，因此很难从音频中模拟非口腔运动；2)从音频到面部表情运动的映射自然具有一对多的属性，这意味着相同的音频输入可能有多个正确的运动模式，导致没有个人特征的mean face现象
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被高估的Pika，被低估的多模态AI
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, (((deformed))), [blurry], bad anatomy,disfigured, poorly drawn face
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阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024
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国内外开源大语言模型一览表
However, these large models still face some challenges and issues in learning and understanding knowledge
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  第9名 Hugging Face，一个NLP模型、工具和平台。
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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法
PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果
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Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion（系列一）
这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于
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提示词
有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)
., "cupcake"] having a smiling face with large, sparkling eyes, surrounded by tiny sparkles.
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