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开源
苹果一次性开源了8个大
模
型! 包含
模
型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言
模
型系列,这次一共开源了8个
模
型,包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令微调版
OpenELM
大模型
Sora
全量免费的EMO
模
型上架通义APP,外媒称之为Sora之后最受期待的大
模
型之一
所有用户都可以在通义APP中打开EMO产品页面,在涵盖各类歌曲、热梗和表情包的80多个首批上线
模
板
中任选一个,上传一张肖像照,即可让照片、绘画、“纸片人”、数字人乃至雕像开口说话唱歌,并随时分享或下载保存所生成的视频
EMO
阿里
全民演唱
ChatGPT
模
拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言
模
型,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
GPT
金融
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调
模
型的智能问答系统:LLaMA大
模
型训练微调推理等详细教学
7.提示词
模
板
此目录包含用于 LoRA 微调 LLaMa
模
型的提示的
模
板
样式。
LLaMA
大
模
型时代-行业落地的再思考
写在前面 大家好,目前大
模
型落地是大家特别关心的问题,之前我也对垂直领域大
模
型的做了一些思考并对领域开源
模
型进行汇总。
大模型
SDXL
最受欢迎的SDXL
模
型,Turbo极速来袭!
在C站,最受欢迎的SDXL
模
型,是大名鼎鼎的DreamShaper。
sdxlturbo
绘画
大
模
型与游戏结合的一个思路
该篇文章写于2019年,当时还没有ChatGPT这样的大
模
型,所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高,游戏的难度也相应提高,使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉,从而增加游戏的可玩性,即笔者在文章中所说的
人工智能
游戏
RAG
大
模
型检索增强生成RAG的优化
RAG工作流程(with memory) 从RAG的工作流程看,能优化的
模
块有:文档块切分、文本嵌入
模
型、提示工程优化、大
模
型迭代。
RAG
检索增强
大模型
中国AI大
模
型,应该如何商业化
一个事实是,当下的大
模
型训练需要强大的算力支撑,尤其是参数量大的
模
型,花费极大。
大模型
AI
ComfyUI
铁锅炖blender+ComfyUI配置,更改
模
型地址
今天继续学习ComfyUI,本推文主要讲铁锅炖的实验:如何改
模
型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。
comfyui
文生图
详解大
模
型RLHF过程(配代码解读)
奖励(reward)
模
型训练 首先要声明的是,在强化学习阶段,用到的reward model和critic model都使用同一个
模
型初始化,因此在训练reward
模
型的过程中,也是在训练critic
训练
RAG
对于大
模
型RAG技术的一些思考
这导致了这些
模
型,对于垂直领域的知识识别是有缺陷的。
RAG
大模型
金融
大
模
型在金融行业的应用场景
本文整理了国内外大
模
型在金融行业的应用场景,内容不够详实,仅供参考。
大模型
金融
应用
生成式AI与大语言
模
型的区别
如果它们听起来像是可比的,可能更像是生成
模
型人工智能对大型
模
型人工智能,或者可能是生成式语言
模
型对大型语言
模
型。
生成式AI
大语言模型
区别
大
模
型训练为什么用A100不用4090
大
模
型训练需要多少算力?
大模型
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