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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。

语音识别 Faster-Whisper

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这一评估基准涵盖了知识任务、诊断任务和治疗任务，旨在全方位考察模型的综合能力。

大模型心理

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

我将分享一些精心设计的ChatGPT提示词，这些提示词不仅包含了专业知识的精华，更指明了具体实践的路径。

心理健康提示词

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

感谢各位大佬对知识的分享以及模型的开源！

文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

从第一性原理看大模型Agent技术

，如引入向量数据库，把数据索引进向量数据库，再召回数据，再提交给大模型做Prompt工程，这样就可以使用最新的知识和比大模型里的知识更准确的知识。

大模型 agent

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

然而，在本地环境中部署和管理 LLM 仍然是一项挑战。

Ollama Dify 大型语言模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

当我们渴望提高生产力，希望从ChatGPT获得高质量和可控的输出时，我们会很快意识到，如何提问和如何布置任务，这是关键。

ChatGPT 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

在日常生活中，代理需要理解隐含的指令并应用常识知识来完成许多家务任务。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

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