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搞了一个Dify开源知识库

不久前，dify发布了新的workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify

Dify 大模型知识库

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。

Dify 开源工具

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

这篇文章对 Dify 中核心的基础模块 RAG 服务进行深入解读，后续可能会更新其他模块的内容。

Dify 大模型知识库

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

初始化 Dify 中的模型配置点击界面右上角的用户头像，在下拉菜单中点击“设置”，在弹出窗口中选择左侧的“模型供应商”菜单，能够看到 Dify 支持配置使用的所有模型类型。

Dify Moonshot API 工作流

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama和 Dify 两个开源项目为解决这一挑战提供了强大的解决方案。

Ollama Dify 大型语言模型

谈Agent构建平台的设计

0、前言无论是2023年10月发布的讯飞友伴，还是11月发布的OpenAI的GPTs，还有国内小团队的dify和Vanus等的云平台，简单Agent（基于知识库的chatbot）的构建平台这一形态已经广为人知

Agent 构建

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

⽐如 Dify，它作为 LLMOps 理念的具体实践产品，成功地解决了从⼤模型到实际应⽤之间的鸿沟,实现了理论到现实的转化。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

<>括号内的内容，根据实际情况填写 Prompt:我想写一篇以<dify工具>为主题的推文，其主要内容是<dify让你在三分钟部署自己的ai应用>

写作营销 prompt

微信中和 AI 进行对话

一、配置 AI 助手：你可以使用 Dify 或 FastGPT。

微信对话

开源大语言模型完整列表

探索不同的微调方法，并以它们为基准，找到性能最好的模型在明确定义的指标上评估微调模型，进行深入分析 Dify —— 易用的 LLMOps 平台 Dify

开源模型大语言模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其他典型案例：Spell, MindOS, Dify, Character.AI, Myshell 值得一提的是类似 Character AI 的产品现阶段并不是 Agent

大模型 AI编程

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