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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

很多人也是说大模型都没搞明白，又来了个AI Agent…但是别担心Agent目前也是在起始阶段。

大模型

Agent具体实现

3 langchain agent Langchain 本身提供一些工具，例如 Google 搜索、GitHub 和 Python 等。

Agent 大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

什么是智能体Agent Autonomous agents 又被称为智能体Agent。

Agent 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

大模型

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

现如今，Agent技术已经完美地满足了这个愿望。

Agent

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

她提出Agent = LLM（大型语言模型）+ 记忆 + 规划技能 + 工具使用，并对Agent的每个模块的功能作了详细的说明，最后她非常看好Agent未来的应用前景，但也表明挑战无处不在。

Agent

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

自动拆解写产品调研报告半拉子结果，完整版要付费案例二：TwitterGPTGitHub项目链接：GitHub - bigsky77/twitter-agent: Build AI-powered

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

不过毫无疑问，AI Agent（智能体）是当下生成式人工智能在硅谷最受关注的话题。”

大模型

AI领域的agent是什么意思？

基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

这里的 command 也是可以嵌套的，比如可以在一个 command 中启动另一个 GPT agent，然后再对这个 agent 发送 message，这样就可以实现更复杂的任务了。

大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

在人工智能领域，人们对Agent的期待日益增长。

大模型 LLM Agent

LangChain Agent 原理解析

LangChain 由几大组件构成，包括 Models，Prompts，Chains，Memory 和 Agent 等，而 Agent 是其中重要的组成部分，如果把 LLM 比做大脑的话，那 Agent

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

1.1 Agent 的结构与特性 Agent 的一般结构如下图所示： Agent 的主要特性有： ● 自主性（Autonomy）：运行无需人类或其它 Agent 的直接干预，对其自身行为及内部状态进行某种控制

大模型 Agent

深度好文，Agent盛行前传

）来说说agent是怎么发展起来的。

Agent 大模型

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