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ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

MuseTaIk是由腾讯团队开发的先进技术，它是一个实时高质量的音频驱动唇部同步模型。

MuseTalk 数字人音频

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理（variational inference）、标准化流（normalizing flows）和对抗训练的高表现力语音合成模型

音乐

解读提示工程（Prompt Engineering）

一般来说，模板包括: 定义了可以访问哪些工具，何时应该调用这些工具，以及一般的用户输入。

Prompt 提示词

Markdown 介绍及使用教程

我们每天可能需要大量的文字输出，但不同的工具有不同的排版规则。

编程

生成式AI与大语言模型的区别

如果它们听起来像是可比的，可能更像是生成模型人工智能对大型模型人工智能，或者可能是生成式语言模型对大型语言模型。

生成式AI 大语言模型区别

郭德纲讲英语相声详细教程

文件类型包括：mp4、quicktime和webm；文件大小：不得超过1GB；视频时长：在30秒到5分钟之间；视频分辨率：360x360到4096x4096之间视频要求：尽量避免背景音乐和噪音

数字人音视频

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。

开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表，它让ChatGPT这样的LLM能够使用HuggingFace社区的各种模型（包括但不仅限于文生图、图生文、语音转文字

提示词 prompt

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

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