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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

Test changes systematically（系统地测试变更）我用这篇文章，来通俗易懂的给大家聊一下具体的原则和例子，第六条可以不看，对普通用户没啥大用。

OpenAI Prompt 提示词

必看！阿里通义千问完整技术报告

这涉及训练模型根据前面的标记提供的上下文来预测下一个标记。

大型语言模型报告

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

后者则是逐渐变成了一个Twitter热门传说，大家讨论它的热情堪比对GPT4模型结构的全力揣测，以至于OpenAI的产品副总裁都公开说，不！

大模型

金融行业的AIGC应用

现有量化投资预测模型可与各类大模型耦合扩展功能，并随着算法升级和规模扩大后，ChatGPT或将在多方面对量化投资带来影响。

金融大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

复现 Sora 的难度没有预想中的大，至少训练算力不是瓶颈；国内靠 A800/H800 的余量仍可以满足 4.

Sora 推理算力

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

当我真正用上的时候，我发现“数字人”的背后其实就是一行预设prompt：确实，加入预设角色后的效果好了不少，但是仍然距离理想状态有很大差距。

大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

元象今日发布多模态大模型 XVERSE-V ，支持任意宽高比图像输入，在主流评测中效果领先。

XVERSE-V 多模态大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

的测试准确率 2) Finetuning I，更新最后两层：87%准确率 3) Finetuning II，更新所有层：92% 准确率。

大模型训练

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准测试中表现强劲。

Meta 长文本大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI则是用做“大”模型的思路做视频生成——准备足够大量的视频，

sora openai 视频生成

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