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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
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加载 Megatron-LM 带有一个高效的 DataLoader,其中
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在训练前被 tokenize 和 shuffle。
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大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参
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分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
这方面涉及的问题包括: · 有许多非常相近几乎算是重复的
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; · 基准
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遭受污染; · 某些信息可用于识别个人的身份; · 预训练的
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域混在一起;
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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
一个好的评价指标(或者设置合理的损失函
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)不仅能够高效的指导模型拟合
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分布,还能够客观的让人评估文本生成模型的质量,从而进一步推动text generation 商业化能力。
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Qwen7b微调保姆级教程
前方干货预警:这可能是你能够找到的,最容易理解,最容易跑通的,适用于各种
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集的大模型高效微调范例。
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黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具,一键打造多风格头像!
近期,腾讯推出了一款名为PhotoMaker的AI图像生成工具,迅速在
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社区中崭露头角,并受到了众多科技领域意见领袖的推崇和推荐。
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重磅来袭!Llama中文社区
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预训练中文版Atom-7B大模型
完全
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可商用!
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开
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中文文本嵌入模型,填补中文向量文本检索领域的空白
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源
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集上进行训练的。
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【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打
开
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开
汽车时,手动挡和自动挡的区别。
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大模型
图解大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
它的基本思想就是把模型的参
数
纵向切
开
,放到不同的GPU上进行独立计算,然后再做聚合。
开源模型
大规模训练系列之技术挑战
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数
)、GPipe (6 亿参
数
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数
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开
的 JFT-300M
数
据
集刷新了 ImageNet
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
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LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华
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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署 ?
最近一直在忙着研究这些
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