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ChatGPT
建议收藏:超详细ChatGPT(GPT
4.0
)论文润色指南
润色方向:根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇,可与后文的示例结合使用。更精确的措辞、更简练的表达、更客观的语言、更具体的描述等等
论文润色
写作
论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结(含GPT3.5和
4.0
润色效果对比)
今天,我将分享在使用GPT4.0论文润色指令的总结,希望能帮助你的科研写作。主要内容:1.论文润色指令汇总 2.总结的好用论文润色指令(珍藏版)!!!3.GPT3.5还是GPT4
论文
提示词
写作
开源
30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS
4.0
,微软在 GitHub 上开源了!
36 年后,微软将 MS-DOS
4.0
开源 距离 1988 年首次发布,MS-DOS
4.0
至今已有近 36 年的历史,此次微软开源的 MS-DOS
4.0
项目是在 MIT 许可下发布
MS-DOS
4.0
开源模型
微软
ChatGPT
ChatGPT论文润色进阶指令
GPT-
4.0
在使用体验上相较于GPT-3.5有显著提升,特别是在逻辑推理方面。
ChatGPT
写作
文心一言
揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM
4.0
也甘拜下风?全方位对比测试大揭秘!
与此同时,通过逻辑推理、代码解释、工具调用、AI写诗、文件上传提炼大纲等一系列示例测试,我们可以直观感受到Baichuan 3与其他大模型如文心一言(
4.0
)、GLM
4.0
、GPT-4和Claude-
Baichuan
3
大模型
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
带着这些问题我们横评三款公认水平比较高的国产大模型,分别是智谱GLM-4,文心一言
4.0
和字节的豆包,测评基准则是GPT-4。
GPT-4
大模型
大模型
整理了近期所有TTS相关的大模型
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice) [](https://huggingface.co/myshell-ai/OpenVoice) [CC-BY-NC
4.0
TTS
大模型
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
主要使用的是So-VITS-SVC
4.0
这个项目,github地址是:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc &ensp
生成式AI
史上最好的中文大预言模型出现了!!!
现在国外大预言模型基本都玩过了,最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费
4.0
可以解锁插件功能和数据分析,试用过插件功能,非常强大),后面还有anthropic的Claude(文本阅读利器,支持中文,
Kimi
Chat
大模型
Stable Diffusion
stable diffusion API 调用,超级详细代码示例和说明
ControlNet,4 批次,每批次生成 1 张图,并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON: ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「进击云原生」的原创文章,遵循CC
4.0
文生图
工作
图生图
Stable Diffusion
Stable diffusion 有哪些不错的模型
推荐下载
4.0
或者更新的版本,不过目前
4.0
版本已经能做到非常不错的效果。
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐
模型:Anything
4.0
提示词:masterpiece, best quality, 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, smile, bangs
文生图
SD
工具
OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具
一般来说,非核心代码在MIT下许可,文档和测试文件在Creative Commons ShareAlike
4.0
(CC-BY-SA
4.0
)下许可。
OCRmyPDF
工具
开源
【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比,等你来评!
license F5-TTS模型:源代码是 MIT License,预训练模型是 CC-BY-NC license Fish-Speech-1.4模型: 这个模型在BY-CC-NC-SA-
4.0
语音克隆
开源模型
大模型
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
基于已有数据和继续爬取的中文金融数据,将继续利用 GPT3.5/
4.0
API 构建高质量的数据集,另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。
LLaMA
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