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一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

要培养第一性原理思维，关键在于学会深入问题的核心，超越表面的观察和传统的解决方法，重新思考问题的根基。

第一性原理大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

假期抽出了一些时间，整理了之前阅读AI论文时做的一些笔记。

大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

1.精确的语言和词语选择：在与AI进行交互时，精确和明确的语言至关重要。

提示词写作

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

一夜之间，名为“red_panda” （小熊猫）的神秘文生图模型狠狠火了！！

red_panda 文生图

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

刚刚 Claude 官方发布了提示词模板涵盖了工作和娱乐的各个方面共 63 组，英文我复刻了一套，中文版由本大聪明倾心产出请享用顺道说一下

prompt 写作

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这就使一种未来变得更加清晰：人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理，像浏览应用一样购买流行的私人助理，就像在苹果应用商店里下载App。

AI智能体

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[Llama]、[mpt]、[falcon]

大模型训练

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

1:1 1T tokens 6B 130528 Bloom 46种自然语言和13种编程语言，包含中文

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

一、模型概述 OmniVision - 968M是一款由NexaAI研发的紧凑且高效的多模态模型，其参数规模小于10亿（968M），却具备强大的视觉和文本处理能力。

OmniVision -968M 多模态模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

只要只支持GGUF的大语言模型，都可以一键安装，一键运行，立马开始对话。

Qwen1.5 大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

机器之心对这篇综述论文的大致框架进行了整理，以便读者能快速了解 LLM 的挑战和应用，更详细的论述和具体文献请参阅原论文。

开源模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

Paragraph ：XXX 以下是一篇学术论文中的一段话。

论文提示词写作

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