文章列表-AI魔法学院

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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

通过输入结构清晰、目标明确的提示词，可以大大提高 AI 反馈给我们的结果的准确性，减少 AI 生成的幻觉。

prompt 提示词 FlowGPT

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据

向量数据库

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

www.datalearner.com/blog/1051702655263827 今天，OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果：一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术，称为由弱到强的泛化。

OpenAI 人工智能

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这类库伴着官方数据结构和反爬虫策略升级，随时有失效可能，请谨慎参考学习，严禁非法使用。

WechatSogou 微信搜狗

大语言模型应用中的文本分块策略

我们使用向量化的块来构建基于知识库的会话代理的上下文，该知识库使代理基于受信任的信息。

开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我认为，将 RAG 和微调视为实现相同结果的两种技术过于简单化，只是其中一种技术比另一种更便宜、更简单。

训练

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理

音乐

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这篇文章我们简单介绍一下Kandinsky-3的模型结构、训练策略以及模型生成效果。

Kandinsky-3 文生图开源模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

LangChain 提供了几个类和函数来简化提示的构建和使用。

大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

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