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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

大语言模型尽管具有所有语言能力，但缺乏掌握“现在”的能力。

检索增强生成大语音模型

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

关键词：full body,chibi, 权重建议：1 大模型: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行（不同模型出来的结果差异较大，建议使用写实风格类的模型，但是用其他模型也会有不一样的画风出来

文生图 SD

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

也正因如此，语言包含了人类能够表达的所有类型的数据、知识，所以建模语言就是非常自然和快速的一种方式。

大模型详解

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

导读：近年来，BERT 系列模型成了应用最广的预训练语言模型，随着模型性能的提升，其参数规模不断增大，推理速度也急剧提升，导致原始模型必须部署在高端的GPU 显卡上，甚至部分模型需要多块显卡才能正常运行

BERT 语言模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这些研究的融合促进了在自然语言处理 (NLP) 领域对混合专家模型的探索。

MoE大模型

【进阶】-文生图术语解释

黑话# 缩写/术语解释 oneshot 一张图

文生图

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：do_sample = True, num_beams = 1 优点：解决了生成重复的问题，但是可能会出现生成的文本不准守基本的语法 Beam-search multinomial sampling

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如向语音助手询问“天气怎么样？”

大模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题，画质也分为了两大类通用型：

SD prompt 文生图提示词

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

大模型应该分为两类，一类是从头开始训练的基础模型，比如：Yi、QWen、Baichuan、ChatGLM、DeepSeek等等；另一类是continue pretraining和sft类别的模型。

大模型感悟

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

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