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Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

，然后直接拖动到ComfyUI的界面中，就能重构出生成这张图的节点网络，包括使用的参数和种子，只要你也使用一样的模型和Lora，那么就能够几乎生成这同一张图。

文生图

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt: (质量最差,低质量),模糊,嘈杂,低分辨率,签名,水印,用户名没有使用任何反转/loras/脚本来提高生成图像质量

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ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

因为comfyui更符合stable diffusion的工作原理，生成图片时的速度相较于webui有较大的提升，根据我的测试生成大图片的时候不会爆显存。

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对于AI，我们现阶段可以有的态度

包括AI绘画也一样，会用会玩，图个新鲜有趣，自然很容易就能上手使用；但如果要想做到可以落地商用的程度，就需要你投入相对应的时间成本来深入学习和熟练掌握了。

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第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数，因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据，比如小于256x256分辨率的图片。

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

，旨在将衣服从一张图像转移到另一张图像，同时保留人体和衣服的细节。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

首先，SD模型存放的文件夹是可以添加子文件夹的，并且支持中文，因此你可以根据自己的需求将模型进行分类存放：其次你在C站或者其他网站下载模型的时候，建议最好把该模型的效果图也下载一张下来

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来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

感觉记忆的子类别包括图像记忆（视觉）、回声记忆（听觉）和触觉记忆（触摸）。

Agent

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

Docker介绍及常用命令大全

Docker中的三个重要构成：Image(镜像)，Container(容器)，Repository(仓储)。

Docker 容器

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

只需输入一段描述文字，即可在4秒钟内获得令人惊艳的图像。

文生图绘画

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

通过在数据判重、数据过滤规则、数据质量模型上设计了一套体系化的数据治理流水线，CodeShell构建了高质量的预训练数据。

开源模型 AI编程

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

由于基于节点的界面,您可以构建由数十个节点组成的工作流,所有这些节点都在做不同的事情,这允许一些非常酷炫的图像生成流水线。

文生图图生图 comfyui

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

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