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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

另外，大模型本身有着幻觉问题，检索增强也是最直接的解决方案。

大模型 Ziya

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，仅仅使用扩散模型可能不足以解决虚拟试穿的问题。

文生图

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

将用户query一步步分解为子问题，需要解答当前子问题时候，就召回一次。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

我认为我们将把幻觉问题解决得更好……这需要我们一年半、两年的时间。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

而作为数智化的重要组成部分，数据的利用和保护也成为了一个重要的议题，这也是我所在专业所关注的问题。

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

最近闲逛在各个论坛，有时候不禁会想到这个问题。

技术技术教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

我在后台收得比较多的留言，都是一些很基础的问题咨询，这是这篇文章的写作背景。

文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。

RAG 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

LLM是通过大量的数据进行训练的，可以回答任何问题或完成任务，利用其参数化记忆。

检索增强大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

之所以如此，是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题（即那种一本正经地胡说八道），可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。

向量数据库大模型 cpu

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

我们带着这些问题，来做些简单的解答。

Coze 多智能体

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多元开放的数据集汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

开源

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

接私活必看的11个开源项目

看似简单的问题，其实靠着这些开源项目接私活赚钱还是蛮有学问和技巧、需要靠人脉圈子和过硬的团队协作能力，才能接大单，赚大钱。

私活开源项目

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在检索前，可以采用查询重写、路径选择和扩展等方法来缩小问题与文档片段之间的语义差异。

RAG 检索增强

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