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LLM
自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？
以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。
大语言模型运行
大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法
  与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同，这群AI新贵们显然将目光放在了两方面：一是成长的速度，包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新；二是商业化的速度，加速探索应用落地的场景
AI大模型
开源
大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！
随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。
大模型
使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）
中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。
belle训练大模型
聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~
大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。
大模型
ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型
它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。
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测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……
近年来，人工智能技术的发展可谓是日新月异，尤其是大模型的应用，更是成为了科技界的焦点。
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大模型检索增强生成(RAG)高质量报告
今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and
RAG大模型检索
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大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？
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开源数据训练
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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
Scaling laws：描述了基于模型大小、数据集大小和用于训练的计算量预期的模型性能。
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教育
EduChat：教育行业垂直领域大模型
EduChat（https://www.educhat.top/）是一个基于大规模语言模型（LLM）的教育领域聊天机器人系统。
教育大模型垂直领域
领域大模型-训练Trick&落地思考
现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。
垂直训练大模型
我为什么不看好大模型行业
因为开源意味着大模型的供给变便宜，对应的需求就变多，对于GPU的供应就变更紧张了，英伟达就更赚钱了。
大模型
Agent
关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
在工作中，我们通常会用到PDCA思维模型。
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开源
Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源
Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
Dify开源工具
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