文章列表-AI魔法学院

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

众所周知，⼤模型代表了⼈⼯智能技术的前沿发展。

大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

本文基于公开技术文档和逆向工程分析，全面审视了 Sora 背后的技术背景、应用场景、当前面临的挑战以及文转视频 AI 技术的未来发展方向。

Sora 微软

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

Westlake -Omni 语音

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他是一位在科技领域有着卓越贡献的领导者。

猎豹 AI 演讲

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它被誉为下一个“iPhone 时刻”——一个有望彻底改变几乎一切的技术奇迹。

开源模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

按照固有的思维方式，如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本，换句话说，克隆对象必须说过某一种语言的话才行，但现在，coqui-ai TTS V2.0版本做到了，真正的跨语种无需训练的语音克隆技术

coqui-ai TTS 语音

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

本篇综述涵盖了 21 种模型、11 种架构变化、7 种预训练后处理技术和 3 种训练技术（还有 5 种不属于以上技术的东西）。

Transformer

图解 Transformer——功能概览

其独特之处不仅在于其技术上的突破，更在于它如何彻底改变了我们对语言模型潜力的理解。

Transformer 大模型图解

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

自从OpenAI转向盈利化运营之后，很少再开源自己的技术。

大模型调试工具

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

ChatGPT prompt

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose基于深度学习和计算机视觉技术，采用了卷积神经网络（CNN）来实现对人体姿态的准确识别。

行为识别姿态识别

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

引言紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。

大模型研究

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

本报告将深入探讨MCP服务的定义、技术架构、应用场景以及未来发展趋势，帮助读者全面了解这一革命性技术及其潜在影响。

MCP 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

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