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图解 Transformer——功能概览

在这个纪元中，Transformer 架构扮演着至关重要的角色。

Transformer 大模型图解

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

保姆级教程：图解Transformer

本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇，今天的主角是 Transformer。

人工智能

如何最简单、通俗地理解Transformer？

重点关注的方面有（自）注意力机制，多头注意力，Transformer的内部结构；动手实现一个Transformer应用。

Transformer 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

今天给大家带来一篇 Transformer 的综述文章，供大家了解 Transformer 的来龙去脉及相关技术。

Transformer

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：猫狗识别 3、Transformer 时间：2017年关键技术：自注意力机制和多头注意力机制处理数据：适合处理长序列数据应用场景：自然语言处理、机器翻译、文本生成等 Transformer

大模型学习

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

Transformer 已经在实践中实现了比 RNN 更好的性能，并且在利用现代硬件方面也非常高效。

transformer 训练

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

它们对Transformer的常规注意力机制进行“魔改”，发明了一种新的注意力技术，称为无限注意力（Infini-attention )。

大模型上下文

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

万字长文深度解读Transformer：《Attention is All You Need》——揭秘自注意力机制的革命性突破。

Transformer 大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

但就在刚才，OpenAI开源了一个全新的大模型调测工具：Transformer Debugger。

大模型调试工具

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

比如现在最火热的ChatGPT，其本质上就是一个复杂的transformer模型。

生成式AI

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

为了更好地处理上下文依赖和语义理解，Transformer 模型应运而生。

RAG Embedding

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向，一个是图像生成方向，那么两者没有必然的联系，但Sora和Stablediffusion3的架构是出奇的一致，核心部分都是采用了Difusion Transformer

SD 论文

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