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MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型
传统的时间序列模型,如门控循环单
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(GRU),虽然在股票预测中得到了广泛应用,但在处理市场复杂的非线性动态以及灵活选择和有效利用关键历史信息方面仍存在诸多局限。
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大模型
“实时”语音翻译!AI语音具有“情绪”!最强开源AI大模型来了
我们只是让
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睡觉。
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分享一个结构化AI提示词模版
格式限定 指定输出形式 设置段落结构 要求可视化
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SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
3、AnythingElse V4:主要生成高质量的二次
元
和动漫图像。
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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》
通过发布最小可行产品(MVP),我们可以收集用户的真实反馈,这些反馈是产品改进和优化的
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贵资源。
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全球最强大模型一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类
输入:15美
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/百万token上下文长度:200K应用场景:- 任务自动化:能够在API和数据库之间规划和实施复杂的动作,支持交互式编程。
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CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B
不同于一代 CodeGeeX(完全在国产华为昇
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芯片平台训练) ,CodeGeeX2 是基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2 在多项指标上取得性能提升
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大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
刚刚过去的 2023 年是大模型
元
年,在国产大模型数量狂飙突进的同时——已经超过 200 个,「套壳」一直是萦绕在大模型头上的舆论阴云。
大模型
套壳
CodeGeeX:Tab一下,代码自动生成
具体而言,CodeGeeX 采用了华为 MindSpore 框架来实现,使用了鹏城实验室“鹏城云脑II”平台中 192 节点昇
腾
910 AI处理器,在 20 多种编程语言的代码语料库历时两个月训练而成
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语音
开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧
应避免使用叠词,如:“你好你好”、“
宝
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开机”; 7.
语音产品
唤醒词
命令词
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
在第一步的 prompt 里,为了更好地了解内容,我让 大模型帮我总结了书籍的
元
数据,包括标题、作者和标签;一句话总结内容,再写了摘要,我只要阅读这部分,就可以大概知道文档讲的是什么
Ollama
AnythingLLM
阅读
开源
书生·万卷:难得的中文开源数据集
另外,OpenDataLab上还是有不少好的数据的,特别是「医疗」领域,颇有一些不错的数据集,真是是一个
宝
库。
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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
Cornucopia(Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly)输出 文心一言输出
讯
飞星火认知输出
LLaMA
开源
微软最强全自动数据可视化工具!现已开源
不过既然已经开源了,能折
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的大佬可以自己来改造了。
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我去华强北走了一圈,发现这里正被另一种 AI 包围
「华强北就是这样,只要出现了一家,30 天这片都能铺上,价格可能降到 30
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华强北
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