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MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

针对以上挑战，本文提出了一种基于多头交叉注意力机制和改进GRU的股票预测模型，命名为MCI-GRU。

MCI-GRU 股票大模型

图解 Transformer——功能概览

RNNs 和 LSTMs、GRU也是之前 NLP 常用的架构，直到 Transformer 的出现。

Transformer 大模型图解

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

探索LSTM和GRU，这两种RNN变体能够学习长期依赖关系。

LLM 大模型 GitHub

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

ensp; 1 Introduction（引言） Introduction 1 引言循环神经网络（RNN）、特别是长短时记忆网络（LSTM）[12]和门控循环单元网络（GRU

Transformer 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

NLM通常使用RNN或者变种（如LSTM、GRU）来处理序列数据，并将上下文表示为隐藏状态。

大模型

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