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LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问
题
。
知识图谱
大模型
ChatGPT
Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?
用户向它提出问
题
或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。
prompt
Prompt
40个prompt,让你成为麦肯锡高手
红队策略: “实施红队策略来挑战和测
试
[我的商业决策],揭示潜在的脆弱性,以减少决策的风险和提高决策的质量。”
prompt
如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
4、准备实验 本文旨在创建并测
试
减少幻觉并提高系统性能的实际步骤。
大模型
Midjourney
AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法(附50+肖像提示词prompt)
相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝
试
提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。
文生图
Midjourney
10大Midjourney描述词网站,让你Ai创作随心所欲!
其实当AI盛行后,网上Ai关键词网站就如雨后春笋般一样出现,近期良心哥也有在
试
玩了下,感觉挺不错,但是想关键词会让人想到词穷,这不,这两天利用了些闲于时间在在众多的AI关键词网站中,选了10个超实用的关键词网站
描述词
文生图
工具
RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
以前,我经常建议组织在进行微调之前尝
试
使用 RAG。
训练
ChatGLM
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4是全能战士,超越所有模型
目前,让LLM解决这些问
题
的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。
GPT-4
ChatGPT
什么是ChatGPT?
它通过分析和理解人类输入的问
题
或文本,并生成相应的回答或文本。
ChatGPT
OpenAI
大模型
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
- 举例验证:对于找到的每一个基本原理,尝
试
在不同情境下举例验证其有效性。
第一性原理
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion高精度换脸
一、简介 最近Roop换脸插件横空出世,大家再也不用看千篇一律的AI脸了,使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问
题
,今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程
Stable
Diffusion
文生图
阿里
阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
大型语言模型(LLMs)在生成文本时可能会产生错误信息,即“幻觉”问
题
。
RAG
检索
大型语言模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion新手快速入门教程
我在后台收得比较多的留言,都是一些很基础的问
题
咨询,这是这篇文章的写作背景。
文生图
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
除了上节所述的Reranking并对Reranking进行微调之外,我们还可以尝
试
以下的解决方案: 1、调整检索策略 LlamaIndex提供了从基本到高级的一系列检索策略: · &ensp
RAG
大模型
RAG
如何提高RAG 的效果
参考信息中主
题
的唯一性
试
想一下,当我们遇到问
题
时,会通过各种办法获取参考信息,比如检索,查阅,问询等方式,这些信息我们会自动做一遍过滤,以此来保证参考信息是围绕着问
题
的主
题
来进行描述。
RAG
大模型
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